Veszteséges tömörítés

Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt közreműködők, és jelentősen eltérhet a 2016. március 23-án áttekintett verziótól ; az ellenőrzések 19 szerkesztést igényelnek .

A veszteséges adattömörítés olyan adattömörítési  ( tömörítési) módszer , amelynek  alkalmazásakor a kicsomagolt adatok eltérnek az eredetitől, de az eltérés mértéke a további felhasználásuk szempontjából nem jelentős. Ezt a fajta tömörítést gyakran használják hang- és videoadatok, állóképek, az internet (különösen az adatfolyamok ) és a digitális telefonálás tömörítésére . Alternatív megoldás a veszteségmentes tömörítés .

A veszteséges tömörítés típusai

Két fő veszteséges tömörítési séma létezik:

Egyes rendszerek ezt a két technikát úgy kombinálják, hogy transzformációs kodekeket használnak az előrejelzési szakaszban generált hibás jelek tömörítésére.

Veszteséges versus veszteségmentes tömörítés

A veszteséges tömörítési módszerek előnye a veszteségmentes tömörítési módszerekkel szemben, hogy az előbbiek nagyobb fokú tömörítést tesznek lehetővé, miközben továbbra is kielégítik a támasztott követelményeket, vagyis a torzításoknak az emberi szervek, fizikai érzékszervek érzékenységi határain belül kell lenniük.

A veszteséges tömörítési technikákat gyakran használják analóg adatok, leggyakrabban hang vagy képek tömörítésére.

Ilyen esetekben a kitömörített fájl nagyon eltérhet az eredetitől a bitenkénti összehasonlítás szintjén, de a legtöbb alkalmazásban gyakorlatilag megkülönböztethetetlen az ember számára "hallással" és "szemmel".

Számos módszer az emberi érzékszervek fizikai jellemzőire összpontosít. A pszichoakusztikus modell meghatározza, hogy mennyi hang tömöríthető anélkül, hogy rontaná az emberi észlelt hangminőséget. A veszteséges tömörítés okozta tökéletlenségeket, amelyek az emberi fül vagy szem számára érzékelhetőek, tömörítési műtermékeknek nevezzük .

A JPEG formátumban rögzített fényképeket bizonyítékként elfogadhatják a bíróságon, még akkor is, ha a kép veszteségesen tömörített.

Hátrányok

Veszteséges tömörítés alkalmazásakor figyelembe kell venni, hogy az újratömörítés általában minőségromláshoz vezet. Ha azonban az újratömörítést a tömörített adatok megváltoztatása nélkül hajtják végre, a minőség nem változik. Például egy kép JPEG módszerrel történő tömörítése, visszaállítása és újratömörítése ugyanazokkal a paraméterekkel nem vezet a minőség romlásához. Ugyanez igaz a JPEG-LS módszerre is veszteségmentes tömörítési módban. De általában a dekódolt adatok szerkesztése során tanácsos a tömörítetlen eredetit megtartani (vagy adatvesztés nélkül tömöríteni).

Veszteséges adattömörítési módszerek (példák)

Képtömörítés

Videó tömörítés

Hangtömörítés

Zene Beszéd

Lásd még

Jegyzetek

  1. M. V. Gashnikov, N. I. Glumov, V. V. Szergejev „Hierarchikus képtömörítés valós idejű rendszerekben”. . Letöltve: 2010. május 15. Az eredetiből archiválva : 2012. december 20.
  2. X.Wu, N.Memon "CALIC - Kontextus alapú adaptív veszteségmentes képkodek". (nem elérhető link) . Letöltve: 2012. november 24. Az eredetiből archiválva : 2013. május 12.. 
  3. Grishentsev A. Yu.  Hatékony képtömörítés differenciálelemzésen alapuló archív másolat 2013. május 9-én a Wayback Machine -nél // Journal of Radio Electronics, 2012. 11. szám.