Ruslan "Russ" Salakhutdinov | |
---|---|
Születési név | Ruslan Szalahutdinov |
Születési dátum | 20. század |
Születési hely | Oroszország |
Ország | Kanada |
Tudományos szféra | matematika , kibernetika , számítástechnika , mesterséges intelligencia , mélytanulás |
Munkavégzés helye | |
alma Mater | |
tudományos tanácsadója | Geoffrey Hinton |
Weboldal | cs.cmu.edu/~rsalakhu/ |
Ruslan "Russ" Salakhutdinov (született Oroszország ) tatár származású kanadai matematikus , kibernetikus és informatikus , a mesterséges intelligencia és a mélytanulás specialistája . A Carnegie Mellon Egyetem Számítástechnikai Karának gépi tanulás professzora , az Apple Inc. mesterséges intelligencia kutatási igazgatója . A 2000-es évek közepén kollégáival együtt számos új megközelítést fogalmazott meg a mély gépi tanulásban , amelyek lehetővé tették a mesterséges neurális hálózati technológiák modern fellendülését [2] .
2001-ben Ruslan Salakhutdinov alapdiplomát szerzett informatikából és matematikából az egyetemen . High Point Észak - Karolinában ( USA ) [3] .
Majd 2003-ban a Torontói Egyetemen ( Kanada ) szerzett mesterfokozatot , majd 2010-ben ugyanitt védte meg doktori disszertációját "A modellek generálásának mély tanulása" címmel. Doktori disszertációja írásakor témavezetője maga Geoffrey Hinton [4] - a mély tanulás "atyja" [5] .
2009-2011 között mesterséges intelligenciát kutatott a Massachusetts Institute of Technology -ban . 2011-2016 között a Torontói Egyetem Számítástechnikai és Statisztikai Tudományok Tanszékén dolgozott. Ahol különösen Geoffrey Hinton csapatának tagja volt, amely kétszeres előnnyel nyerte meg az ImageNet számítógépes látás versenyét [6] .
2016 februárja óta a Pennsylvania állambeli Pittsburgh - i Carnegie Mellon Egyetem Számítógéptudományi Karának Mesterséges Intelligencia Tanszékének professzora [7 ] .
Salakhutdinov jól ismert a bayesi gépi tanulás fejlesztéséről [4] . A mesterséges intelligencia, a statisztikai mélytanulás, a gráf valószínűségi modellek és a nagyszabású optimalizálás területén dolgozik [8] . Összesen több mint száz tudományos publikációja jelent meg, 2009 óta pedig legalább 42 közleménye jelent meg csak a gépi tanulásról [9] . Salakhutdinov kutatásainak fő témája az elmúlt években az volt, hogy a számítógépeket képessé tegyék arra, hogy emberként lássák a körülöttük lévő világot , felismerjék a tárgyakat a képeken vagy a videókban a cselekvéseket [2] .
Kutatását a Google , a Microsoft , az Apple és a Samsung támogatásaiból finanszírozták [10] .
2016. október 17-én csatlakozott az Apple -hez a mesterséges intelligencia kutatási osztályának igazgatójaként [11] .
A CIFAR tagja[12] .
A közösségi hálózatokon | |
---|---|
Tematikus oldalak |