A Rouge–Szemeredi vagy (6,3)-probléma egy olyan gráf éleinek maximális számát kérdezi, amelyekben bármely él egyetlen háromszöghez tartozik. Ezzel egyenértékűen a probléma azt kérdezi, hogy egy kiegyensúlyozott kétrészes gráfban hány élek maximális száma bontható fel egy lineáris számú generált egyezésre , vagy hogy hány hármas lehet a pontokból úgy kiválasztani, hogy minden hat pont tartalmazzon legfeljebb két hármas. A probléma Z. Rougy Imréről és Szemeredy Endréről kapta a nevét , akik elsőként bizonyították be, hogy a válasz kevesebb, mint egy lassan növekvő (de még ismeretlen) tényező [1] .
A következő kérdésekre aszimptotikusan ekvivalens válaszok vannak – legfeljebb egy állandó tényezővel különböznek egymástól [1] :
Ha egy kétrészes gráf generált illesztési problémáját egyetlen háromszög feladatra szeretné redukálni, adjon hozzá gráfcsúcsokat, egyet minden generált illesztéshez, és adjon hozzá éleket a csúcsokból és a kétrészes gráfból egy csúcshoz ebben a harmadik halmazban, amikor egy a kétrészes gráf a generált illesztéshez tartozik . Ennek eredményeként egy kiegyensúlyozott háromrészes gráfot kapunk, amelynek csúcsai a háromszögek egyediségi tulajdonságával rendelkeznek. A másik irányban bármely háromszög egyediségi tulajdonságú gráf lecsökkenthető kiegyensúlyozott háromoldalú gráfra, ha a csúcsrészeket véletlenszerűen osztja el három egyenlő halmaz között, és megőrzi a megosztási eloszlást meghatározó háromszögeket. Ez a háromszögek és az élek állandó arányát eredményezi. A háromszög egyediség tulajdonságú kiegyensúlyozott háromrészes gráfot particionált kétrészes gráfrá alakíthatjuk úgy, hogy eltávolítjuk annak három részhalmazának egyikét, így generált egyezést hozunk létre az egyes eltávolított csúcsok szomszédjain.
Ahhoz, hogy egy élenként egyedi háromszögű gráfot hármasok rendszerévé alakítsunk, a gráf háromszögeit hármasnak vesszük. Hat pont nem tartalmazhat három háromszöget anélkül, hogy a három háromszög közül kettő ne osztozna egy élen, vagy hogy mindhárom háromszög ne alkotna egy negyedik háromszöget, amelynek mindegyikével közös élek. A másik irányba, ha egy hármas rendszert gráfmá szeretne konvertálni, először szüntesse meg azokat a négypontos halmazokat, amelyek két hármast tartalmaznak. Ez a négy pont nem lehet jelen más hármasokban, és ezért nem adhat hozzá lineáris számú hármasnál többet. Most létrehozunk egy gráfot, amely összeköti a többi hármashoz tartozó bármely pontpárt.
A Rouge-Szemeredi-probléma majdnem másodfokú korlátja származtatható Felix Behrend eredményéből, amely szerint a páratlan prímszám modulo formájú számoknak nagy Salem-Spencer halmazai vannak, háromtagú aritmetikai progresszió nélküli méretű részhalmazok [6] ] . A Behrend-féle eredmény felhasználható olyan háromrészes gráfok készítésére, amelyekben minden szakasznak van egy csúcsa, a gráf éleket tartalmaz, és minden él egyetlen háromszöghöz tartozik. Ekkor e konstrukció szerint az élek száma is [5] .
Ahhoz, hogy egy ilyen típusú gráfot készítsünk Berend aritmetikai progresszióktól mentes részhalmazából , megszámozzuk az egyes megosztások csúcsait -tól -ig, és modulo alakú háromszögeket építünk a -tól -ig terjedő intervallumokhoz és minden számhoz , amelyhez tartozik . Például a és -val egy kiegyensúlyozott háromrészes gráfot kapunk 9 csúcsgal és 18 éllel, az ábrán látható módon. A háromszögek összevonásával kialakított gráfnak megvan az a kívánt tulajdonsága, hogy minden él pontosan egy háromszöghez tartozik. Ha ez nem így lenne, akkor lenne egy háromszög , ahol , és tartozik hozzá , ami megsérti azt a feltételezést, hogy a [5] -ben nincs számtani progresszió .
A Szemedi-féle szabályossági lemmával igazolható, hogy a Rouzi-Szemeredi probléma bármely megoldásának legfeljebb élei vagy háromszögei vannak [5] . A Jacob Fox Count Deletion Lemma erősebb változata azt jelenti, hogy a megoldás mérete nem haladja meg a . Itt és az "o kicsi" jelölés képviselői és a , és jelentése iterált logaritmus . Fox bebizonyította, hogy bármely csúcsokkal és háromszögekkel rendelkező gráfban találhat háromszög nélküli részgráfot, ha a legtöbb élt eltávolítja [7] . A háromszög egyediség tulajdonságú gráfban (természetesen) vannak háromszögek, így az eredmény -val érkezik . De ezen a grafikonon minden éleltávolítás csak egy háromszöget távolít el, így az összes háromszög eltávolításához el kell távolítani a háromszögek számával egyenlő éleket.
A probléma Z. Rougy Imréről és Szemeredy Endréről kapta a nevét, akik egy 1978-as publikációban [5] a ponthármasok megfogalmazásában vizsgálták a problémát . A problémát azonban korábban W. J. Brown, Erdős Pal és Szos T. Vera tanulmányozta két publikációban 1973-ban, amelyekben bebizonyították, hogy a triplák maximális száma [8] lehet , és azt sejtették, hogy ez valójában egyenlő [9 ] . Ruzsa és Szemedy (egyenlőtlen) szinte másodfokú felső és alsó korlátot adott a problémára, jelentősen javítva Brown, Erdős és Sosa alsó korlátját és sejtésük bizonyítását [5] .
A nagy generált illesztésekre bontható sűrű gráfok létezését arra használták, hogy hatékony teszteket készítsenek egy Boole-függvény lineáris-e, ami a PCP-tétel kulcsfontosságú összetevője a számítási komplexitáselméletben [10] . A tulajdonság-ellenőrző algoritmusok elméletében a Rouzi-Szemeredi probléma jól ismert eredményeivel mutatták be, hogy lehetséges-e ellenőrizni, hogy egy gráf tartalmaz-e adott részgráfot (egyoldalú hibával a lekérdezések számában polinom a hibaparaméterben) akkor és csak akkor, mikor van egy bipartit gráf [11] .
A gráfillesztések streaming algoritmusainak elméletében (például a hirdetők és a hirdetési helyek párosítása esetén) az egyeztetési lefedettség minősége (ritka részgráfok, amelyek megközelítőleg megőrzik az egyezések méretét a csúcsok összes részhalmazában) szorosan összefügg a kétrészes gráfok sűrűségével. amelyek generált egyezésekre bonthatók. Ez a konstrukció a Ruzi-Semeredi probléma egy módosított formáját használja, amelyben a generált illesztések száma sokkal kevesebb lehet, mint a csúcsok száma, de minden generált illesztésnek le kell fednie a gráf csúcsainak nagy részét. A feladatnak ebben a verziójában lehetőség van nem állandó számú, lineáris méretű, generált illesztéssel rendelkező gráfok létrehozására, és ez az eredmény majdnem pontos korlátokhoz vezet a streaming illesztési algoritmusok közelítési együtthatójára [12] [13] [14 ] [15] .
A Rouzi-Szemeredi-probléma szubkadratikus felső korlátját is felhasználtuk a kupakhalmazok méretére vonatkozó korlát meghatározására [16] , mielőtt a for forma erősebb korlátait bizonyították volna erre a problémára [17] . Ezenkívül ez biztosítja a legismertebb felső határt az állványok csomagolásához [18] .