Hierarchikus átmeneti memória

A hierarchikus időbeli memória ( HTM ) az agy sajátos modellje .  Fejlesztője : Jeff Hawkins és Dilip George, a Numenta, Inc. Modellezi a neocortex egyes szerkezeti és algoritmikus tulajdonságait . A HTM-modell az agyműködés memória-előrejelzési elméletén alapul, amelyet Jeff Hawkins írt le 2004 -es On Intelligence című könyvében . A HTM-eket az intelligencia általi észkövetkeztetés biomimetikus modelljeként írják le.

Működési elvek

A HTM memóriarendszer, nem programoz, nem tanul meg különböző algoritmusokat futtatni különböző problémákra, hanem „megtanulja” a probléma megoldását. Minden attól függ, hogy milyen adatokat tápláltak be az érzékelőkbe. A HTM-ek hasonlóak a Bayes-hálózatokhoz , de különböznek az idő, a hierarchia és a figyelem felhasználásában. [egy]

A HTM fő képességei az okok feltárásának és az okokkal kapcsolatos hipotézisek felállításának képességében rejlenek.

Jegyzetek

1. ↑ Jeff Hawkins és Dilip George, Temporal Hierarchical Memory. Fogalmak, elmélet és terminológia. Numenta Inc., 2006 – Hierarchikus időbeli memória. Fogalmak, elmélet és terminológia archiválva : 2018. október 24., a Wayback Machine / Jeff Hawkins és Dileep George, Numenta   Inc.

Irodalom

• Jeff Hawkins és Dilip George, Temporal Hierarchical Memory. Fogalmak, elmélet és terminológia. Numenta Inc., 2006
  • Hierarchikus időbeli emlékezet. Fogalmak, elmélet és terminológia archiválva : 2018. október 24., a Wayback Machine / Jeff Hawkins és Dileep George, Numenta   Inc.

• Hierarchikus időbeli memória (HTM) és kortikális tanulási algoritmusai
• A kérgi mikroáramkörök matematikai elmélete felé
• Kiadó: Williams, 2007, kemény kötés, 240 oldal. ISBN 978-5-8459-1139-1 , 0-8050-7456-2

Linkek

• Numenta Szervezet