Rugg, Gordon

Gordon Rugg
Születési dátum 1955
Születési hely
Ország
Munkavégzés helye
alma Mater

Gordon Rugg ( angol.  Gordon Rugg ; 1955-ben született) brit akadémikus , a Keele Egyetem Tudásmodellező Csoportjának vezetője , a Nyílt Egyetem vendéglátó főmunkatársa, aki a Voynich-kézirat megfejtésére tett kísérleteiről is ismert .

Életrajz

A skóciai Perthben született ; Rugg francia és nyelvészet szakon, valamint pszichológiából PhD fokozatot szerez a Readingi Egyetemen , az Egyesült Királyságban.

Favágóként, tereprégészként és előadóként dolgozott. 2004-ben került a média figyelmének középpontjába a Voynich-kéziraton végzett munkája miatt.

Társszerzője (Marian Petre-vel) két olyan, hallgatóknak szóló könyvnek, amelyek a kutatási készségekre összpontosítanak. Rugg a Keele Egyetem Tudásmodellező Csoportjának vezetője és a Nyílt Egyetem vendéglátó főmunkatársa.

Kutatás

Kutatásának fő témája az információgyűjtés módszerei: az emberektől való megszerzésen keresztül, olyan célokra, mint a szoftverfejlesztési követelmények összegyűjtése.

Munkája képezte az egyik fő irányt a Joan Hyde-dal együtt kidolgozott Verifier módszerben. Ez egy módszer a korábbi, összetett problémákkal kapcsolatos kutatások kritikus újraértékelésére. Kezdetben számos extrakciós módszert alkalmaznak, hogy pontos képet kapjunk az előző munkában alkalmazott feltételezésekről és normál munkamódszerekről. A következő lépés a szakértői magatartás ismeretei és egy sor hibataxonómia segítségével azonosítja azokat a helyeket, ahol a legvalószínűbb az emberi hiba. Az utolsó lépésben különféle formalizmusokat használnak annak értékelésére, hogy valóban hiba történt-e. Nincs garancia arra, hogy ez a módszer minden hibát kiszúr – nem egy korábbi munka helyességének bizonyítására szolgál, de javítja a kulcshibák megtalálásának esélyét.

Voynich kézirat

Rugg a Verifier módszer nem hivatalos változatát használta a Voynich-kézirat korábbi munkájának újraértékelésére , amelyről úgy gondolják, hogy egy olyan kódon alapuló rejtjelezett szöveg, amely ellenáll a visszafejtésnek a kézirat Wilfrid Voynich általi 1912-es felfedezése óta. Korábbi kutatások azt mutatták, hogy a kézirat túl bonyolult nyelvi jellemzőket tartalmazott ahhoz, hogy átverésként magyarázható legyen, és túl furcsa ahhoz, hogy egy azonosítatlan nyelv átírásával magyarázzák, így a titkosítatlan rejtjel az egyetlen reális magyarázat.

Rugg azt javasolta, hogy ezek a bonyolultsági becslések nem empirikus bizonyítékokon alapultak . Számos, a 16. század végén ismert módszert vizsgált meg, és megállapította, hogy egy módosított gimbals rács használatával egy nagy, értelmetlen szótagtáblázattal kombinálva lehetséges értelmetlen szöveget előállítani, amelynek minőségi és statisztikai tulajdonságai hasonlóak a kéziratokéhoz. . Rugg a kézirat számos oldaláról reprodukált rajzokat, mindegyikhez ugyanannyi szöveget mellékelt, mint az eredeti oldalon, és megállapította, hogy a legtöbb oldal egy-két óra alatt reprodukálható, olyan gyorsan, ahogyan meg lehet őket fejteni. Ez arra utalt, hogy a Voynich-kézirathoz hasonló hosszú és nyilvánvalóan nyelvileg bonyolult értelmetlen álkéziratot, színes illusztrációkkal együtt, egy személy 250-500 óra alatt készíthetett.

Viták vannak azonban a kézirat azon jellemzőiről, amelyeket Rugg javasolt módszere nem tudott utánozni. A két fő jellemző a kézirat törzsének különböző nyelvi jellemzőit, például a Nílus kulcsait és a készülő szöveg statisztikai tulajdonságait bemutató sorok. Rugg azzal érvel, hogy ezeket a nyelvi függvényeket triviálisan könnyű megtéveszteni, ha ugyanazt a megközelítést alkalmazzuk, különböző táblázatokkal, és körülbelül öt percet vesz igénybe az egyes oldalak elkészítése; az ellenérv az, hogy túl nehézkessé teszi a megtévesztést ahhoz, hogy hihető legyen. A statisztikák tekintetében Rugg rámutat arra, hogy az azonos kezdeti értelmetlen szótagkészletből, de eltérő táblázatszerkezettel létrehozott szöveg jelentősen eltérő statisztikai tulajdonságokat mutat. Mivel több tízezer asztalterv-kombináció létezik, úgy érvel, hogy csak idő kérdése lenne olyan tervet találni, amely ugyanolyan statisztikai tulajdonságokat adna, mint Voynich. Az, hogy ez hasznos-e vagy sem, egy másik kérdés, mivel felhasználható Rugg érvelésének alátámasztására, vagy véletlenül elvethető.

További ellenérvek:

A vita folytatódik.

Válogatott kiadványok

Linkek