Utószerkesztés

Az utószerkesztés ( posting ) a gépi fordítás feldolgozásának folyamata az elfogadható minőség elérése érdekében. Az utószerkesztést végző személyt utószerkesztőnek nevezzük . Az utószerkesztés fogalma összefügg az előszerkesztés fogalmával . Gépi fordítással történő fordításnál a legjobb eredmény a forrásszöveg előzetes szerkesztésével és a gépről kapott szöveg utószerkesztésével érhető el. Az utólagos szerkesztés különbözik a puszta szerkesztéstől , ami az ember által generált szöveg feldolgozását jelenti. Az utószerkesztési szakaszon átesett szövegeket stilisztikai, nyelvtani és lexikai hibák javítására is be lehet adni a szerkesztőnek.

Az utószerkesztés magában foglalja a gépi fordítás eredményeinek javítását, hogy a végtermék minősége megfeleljen a megrendelő igényeinek. A könnyű utószerkesztés célja, hogy az így létrejövő szöveg érthető legyen; teljes utólagos szerkesztés az eredeti stílusának megőrzése érdekében a fordításban. A gépi fordítás fejlődésével a teljes utószerkesztés a kézi fordítás alternatívájává válik. Szinte az összes számítógéppel támogatott fordítási (CAT) rendszer támogatja a gépi fordítási eredmények utólagos szerkesztését.

Utószerkesztés és gépi fordítás

A gépi fordítást a hetvenes évek végén kezdték el rendeltetésszerűen használni néhány nagy intézmény, például az Európai Bizottság és a Pánamerikai Egészségügyi Szervezet , később pedig egyes vállalatok, például a Caterpillar és a General Motors . Az első szerkesztés utáni kutatást az 1980-as években végezték, és ezekkel a megvalósításokkal kapcsolták össze. [1] 1999-ben az American Machine Translation Association (AMTA) és az Európai Gépi Fordítási Szövetség (EAMT) tagjai megalakították az Utószerkesztési Munkacsoportot, hogy irányelveket és képzéseket dolgozzanak ki. [2]

A kilencvenes éveket követően a számítógépek teljesítményének és csatlakoztathatóságának fejlődése felgyorsította a gépi fordítás fejlődését, és lehetővé tette a webböngészőn keresztüli megvalósítását, többek között ingyenes, hasznos kiegészítőként a fő keresőmotorokhoz ( Google Translate , Bing Translator , Yahoo! Babel ). halak ). A színvonaltalan gépi fordítások nagyobb elfogadottsága az utószerkesztés nagyobb elfogadottságával is együtt járt. Mivel az áruk és szolgáltatások lokalizálása iránti kereslet olyan gyorsan növekszik, hogy az emberi fordítók még fordítómemóriákkal és más fordításkezelési technológiákkal sem tudnak megfelelni, az olyan iparági szervezetek, mint a Translation Automation Users Society (TAUS) számítanak a gépi fordításra és az utószerkesztésre. sokkal nagyobb szerepet kap a következő években. [3]

A gépi fordítás használata néha előszerkesztéssel jár .

Egyszerű és teljes utószerkesztés

Az 1980-as években lezajlott vizsgálatokban különbséget tettek az utószerkesztés fokozatai között, amelyeket először normálisnak és gyorsnak, illetve teljesnek és gyorsnak neveztek. Könnyű és teljes utószerkesztés a leggyakoribb kifejezések.

A könnyű utószerkesztés minimális beavatkozást igényel az utószerkesztő részéről, mivel célja, hogy segítse a végfelhasználót megérteni a szöveg jelentését. A könnyű utószerkesztést akkor alkalmazzák, ha az ügyfélnek sürgősen szüksége van a dokumentumra, és a minőség a második.

A teljes utószerkesztés több beavatkozást igényel az ügyfél által kívánt minőség elérése érdekében. Úgy gondolják, hogy az eredménynek egy olyan szövegnek kell lennie, amely nem csak érthető, hanem stilisztikailag is összhangban van az eredeti teszttel.

A teljes utószerkesztésnél a legfontosabb, hogy a végleges szövegnek meg kell felelnie a hagyományos fordítás összes minőségi kritériumának. Úgy gondolják azonban, hogy a fordítóknak kevesebb erőfeszítésre van szükségük ahhoz, hogy közvetlenül a forrásszöveggel dolgozzanak, mint a gépi fordítás utólagos szerkesztéséhez. A gépi fordítás fejlődésével a helyzet változhat. Egyes nyelvpároknál és bizonyos feladatoknál, valamint a domain-specifikus minőségi adatokkal hangolt motoroknál egyes ügyfelek már most is utólagos szerkesztést kérnek a fordítóktól, ahelyett, hogy a semmiből fordítanák, és azt hiszik, hogy a minőség és a költségek hasonlóak lesznek. - lent.

Szerkesztés utáni hatékonyság

Az utószerkesztést akkor használják, ha a nyers gépi fordítás nem elég jó, és nincs szükség emberi fordításra. Az utószerkesztés akkor javasolt, ha a kézi fordítás termelékenységét legalább kétszeresére, könnyű utószerkesztés esetén akár négyszeresére is növelheti.

Az utószerkesztés hatékonyságát azonban nehéz megjósolni. Különböző tanulmányok szerint az utószerkesztés általában gyorsabb, mint a nulláról való fordítás, függetlenül a nyelvpároktól vagy a fordítók tapasztalatától. [4] Arról azonban nincs egyetértés, hogy mennyi időt takaríthat meg (ha van ilyen) a gyakorlatban az utószerkesztéssel: míg az iparág mintegy 40%-os időmegtakarításról számolt be, [5] egyes tudományos tanulmányok azt sugallják, hogy valós időmegtakarítás a munkakörülmények valószínűleg 0 és 20% között lesznek. A szakemberek negatív termelékenységnövekedésről is beszámolnak, ha a szövegfeldolgozás tovább tart, mint a nulláról történő fordítás. [6] [7]

Utószerkesztés és a fordítási szolgáltatások piaca

Nagyjából harminc év elteltével az utószerkesztés még mindig "születő szakma". [8] Még nem teljesen ismert, hogy egy utószerkesztőnek milyen tulajdonságokkal kell rendelkeznie. Az utószerkesztés kicsit, de összefonódik a fordítással és a szerkesztéssel. A legtöbben azt gondolják, hogy az ideális utószerkesztő az a fordító, aki szeretne bizonyos készségeket elsajátítani, de vannak, akik úgy gondolják, hogy a fordítási tapasztalat nélküli kétnyelvűt könnyebb lesz tanítani. [9] Keveset tudunk arról, hogy kik a tényleges utószerkesztők, hivatásos fordítók-e, elsősorban alkalmazottként vagy önálló vállalkozóként dolgoznak-e, és milyen feltételekkel. Sok hivatásos fordító nem szereti az utólagos szerkesztést, részben azért, mert általában alacsonyabb áron fizetik, mint a hagyományos fordításokét, és a Szakértői Fordítók Nemzetközi Szövetsége (IAPTI) kifejezetten hangoztatta ezt. [tíz]

Az utószerkesztéshez szükséges gépi fordítási kimenet minősége jobb, és ezért kevesebb utószerkesztési erőfeszítést igényel, ha a gépi fordítást neurális, vertikális vagy egyéni gépi fordítás biztosítja. A fordítási hatékonyság javulása mérhető annak nyomon követésével, hogy mennyi időbe telik a nyelvészeknek a gépi fordítások kijavításához ugyanabban a fordítási környezetben, mint például az XTM Cloud [11] , a Translation Management Systems és a Computer-Aided Translation Systems , ahol a szerkesztés utáni és utáni -szerkesztett minőségi pontszámok összehasonlíthatók.szövegek.

Nincs egyértelmű bizonyíték arra, hogy az utószerkesztés mennyire fontos a fordítóiparban. Egy friss tanulmány szerint a nyelvi szolgáltatók 50%-a kínálja ezt, de 85%-uk esetében az utólagos szerkesztés kevesebb, mint a termelékenység 10%-a. [12] A Memsource , az automatizált fordítást szolgáló felhőkörnyezet azt állítja, hogy az angol és spanyol, francia és más nyelvek közötti fordítások több mint 50%-a fordítási memóriával és gépi fordítással készült. [13] Az utószerkesztés közösségi portálokon keresztül is történik, mint például az Unbabel , amely 2014 novemberéig több mint 11 millió szót szerkesztett. [tizennégy]

A teljesítmény- és mennyiségi becslések mindenképpen célt jelentenek, mivel a gépi fordítás fejlődése , amelyet nagyrészt az utólag szerkesztett szövegnek a motorjaiba való visszatérése okoz, azt jelenti, hogy minél több utószerkesztés történik, annál jobb lesz a gépi fordítás minősége. legyen és minél elterjedtebb lesz.utószerkesztés.

Jegyzetek

  1. Senez, Dorothy. Utószerkesztési szolgáltatás gépi fordítást használók számára az Európai Bizottságnál (1998). Letöltve: 2021. január 4. Az eredetiből archiválva : 2021. január 20.
  2. Allen, Jeffrey. „Utószerkesztés”, Harold Somers (szerk.). Számítógépek és fordítás. Fordítói útmutató . (2003). Letöltve: 2021. január 4. Az eredetiből archiválva : 2021. január 17.
  3. TAUS weboldal . Letöltve: 2021. január 4. Az eredetiből archiválva : 2020. február 23.
  4. Green, Spence, Jeffrey Heer és Christopher D. Manning. Az emberi utószerkesztés hatékonysága a nyelvi fordításban . ACM Human Factors in Computing Systems (2013). Letöltve: 2021. január 4. Az eredetiből archiválva : 2020. március 11.
  5. Plitt, Mirko és Francois Masselot (2010). „A statisztikai gépi fordítás utószerkesztésének termelékenységi tesztje tipikus lokalizációs kontextusban” (PDF) . Prágai Matematikai Nyelvészeti Értesítő . 93 , 7–16. DOI : 10.2478/v10108-010-0010-x . Archivált (PDF) az eredetiből ekkor: 2020-09-20 . Letöltve: 2021-01-04 . Elavult használt paraméter |deadlink=( súgó )
  6. Marcello Federico, Alessandro Cattelan és Marco Trombetti (2012). „A felhasználók termelékenységének mérése a gépi fordítás által támogatott számítógépes fordításban” (PDF) . Proceedings of the Tenth Biennial Conference of the Association for Machine Translation in the Americas (AMTA), San Diego, CA, október 28. – november 1 .. Archivált az eredetiből (PDF) ekkor: 2017-03-07 . Letöltve: 2021-01-04 . Elavult használt paraméter |deadlink=( súgó )
  7. Läubli, Samuel, Mark Fishel, Gary Massey, Maureen Ehrensberger-Dow és Martin Volk (2013). „Az utólagos szerkesztés hatékonyságának felmérése valósághű fordítási környezetben” (PDF) . Az utószerkesztési technológia és gyakorlat 2. műhelyének anyaga . pp. 83-91. Archiválva az eredetiből (PDF) , ekkor: 2018-04-23 . Letöltve: 2021-01-04 . Elavult használt paraméter |deadlink=( súgó )
  8. TAUS weboldal . Letöltve: 2021. január 4. Az eredetiből archiválva : 2016. augusztus 12.
  9. Hutchins, John. Reflexiók a gépi fordítás történetéről és jelenlegi helyzetéről (hivatkozás nem elérhető) (1995). Letöltve: 2021. január 4. Az eredetiből archiválva : 2020. november 6.. 
  10. IAPTI weboldal (downlink) . Letöltve: 2021. január 4. Az eredetiből archiválva : 2017. február 7.. 
  11. XTM International hivatalos weboldala . Letöltve: 2021. január 4. Az eredetiből archiválva : 2020. április 24.
  12. Közzététel a gyakorlatban. A TAUS riportja. (2010. március). Letöltve: 2021. január 4. Az eredetiből archiválva : 2022. január 22.
  13. Memsource webhely . Letöltve: 2021. január 4. Az eredetiből archiválva : 2016. szeptember 25.
  14. Az Unbabel ember által szerkesztett gépi fordítási szolgáltatást indít el, hogy segítse a vállalkozások globálissá válását, az ügyfélszolgálat lokalizálását . Letöltve: 2021. január 4. Az eredetiből archiválva : 2021. február 27.