Ontológia leképezés

Az ontológia leképezés (angol. ontology alignment or ontology matching ) az a folyamat, amely megfeleltetéseket hoz létre több ontológia fogalmai (fogalmai) között . Az ilyen megfelelések halmazát "leképezésnek" nevezik. A kifejezésnek különböző jelentése van a számítástechnikában , a kognitív területeken és a filozófiában .

Számítástechnika

Az ontológiák megjelenítésének feladata abból adódott, hogy az egymástól függetlenül fejlesztett, így saját adatszótárral rendelkező heterogén adatbázisokból származó adatokat integrálni kellett. A gyakorlatban a szemantikus web sok, egymással kölcsönhatásban álló résztvevőből áll, akik saját ontológiájukkal rendelkeznek , így az ontológiák megjelenítése rendkívül fontos a heterogén erőforrások zavartalan működéséhez.

Két ontológia megjelenítése azt jelenti, hogy egy ontológia minden fogalmához, relációjához vagy példányához megfelelő elemeket keresnek egy másik ontológiában [1] .

Az ontológia leképező szoftverek szemantikailag egyenértékű adatosztályokat találnak, mint például az "Institute" és az "University". Ezeknek az osztályoknak nem kell azonosaknak lenniük . Yuzenat és Shvaiko (2007) [2] osztályozása szerint három fő dimenzió (három dimenzió) létezik a hasonlóság meghatározására: szintaktikai, külső és szemantikai. Véletlenül nagyjából megfelelnek a kognitív tudomány által meghatározott dimenzióknak (lásd alább). Az ontológiák megjelenítésére számos szoftvert fejlesztettek ki , mind a kognitív tudományok elképzelései által ihletett, mind azoktól független szoftvereket.

Az ontológialeképező szoftvert elsősorban adatbázissémák [3] , XML-séma [4] , taxonómiák [5] , formális nyelvek , ER adatmodellek [6] , szótárak és egyéb adatmodellek kezelésére fejlesztették ki. Az eredeti struktúrákat általában grafikonokká alakítják a megjelenítés előtt. A szemantikus web fejlesztésének köszönhetően az ilyen gráfok RDF -hármasokkal ábrázolhatók <tárgy, predikátum, objektum> formában, lásd például a 3. jelölési szintaxist . Az angol nyelvű szakirodalomban az "ontológia leképezést" ( eng.  ontology alignment ), abban az esetben, ha RDF triplet formátumú ontológiákkal dolgozunk, "ontology mapping"-nek nevezik.

A szemantikus webtechnológiák jól megoldják az ontológiákon alapuló erőforrás-integráció problémáját, bár nem mentesek a hátrányoktól: az integrálható erőforrások speciális előkészítésének szükségessége, az ontológiák újrafelhasználásakor a szemantikai inkonzisztenciák kiküszöbölése. [7]

Az Ontology Alignment Evaluation Initiative célja a különböző ontológia-leképezési megközelítések értékelése, összehasonlítása és fejlesztése.

Az ontológiák nyelvek közötti leképezésének modern megközelítéseit Fu és munkatársai (2011) [8] mutatták be.

Kognitív tudományok

Az ontológiák megjelenítésében érdekelt kognitivisták szemszögéből a fogalmak (fogalmak) a szemantikai hálózat csomópontjai, amelyek a fogalmi rendszerek „agyában” helyezkednek el .  A központi kérdés az, hogy ha mindenkinek megvan a saját egyedi tapasztalata, és ezért különböző szemantikai hálózatai vannak, hogyan érthetjük meg egymást? Ezt a problémát az ABSZURDIST nevű modell oldotta meg ( A ligning B besween Systems U sing R lations Derived Inside Systems for Translation – a  rendszerek közötti koordináció a rendszereken belüli relációk felhasználásával fordításhoz) . A hasonlóság három fő dimenzióját azonosították: belső hasonlóságot , külső hasonlóságot és kölcsönös gátlást [ 9 ] .  

Az ontológia leképezése szorosan kapcsolódik az analógiák kialakulásához , ahol a "fogalmak" logikai kifejezések változói.

Filozófia

A filozófusokat a kognitivistákhoz hasonlóan elsősorban a „megértés” természete érdekli. A témával kapcsolatos érvelés a radikális értelmezés gondolatából ered D. Davidson . A filozófiában a hermeneutika a megértés kérdéseivel foglalkozik .

Jegyzetek

  1. ↑ Euzenat, Shvaiko, 2013 , pp. 19-23.
  2. ↑ Jérome Euzenat és Pavel Shvaiko. 2007. Ontology matching Archivált : 2010. január 16., a Wayback Machine , Springer-Verlag, 978-3-540-49611-3.
  3. ↑ J. Berlin és A. Motro. 2002. Database Schema Matching With Machine Learning with Feature Selection Archiválva : 2010. január 7. a Wayback Machine -nél . Proc. a 14. Nemzetközi Fejlett Információs Rendszermérnöki Konferenciáról, pp. 452-466
  4. ↑ D. Aumueller, H. Do, S. Massmann, E. Rahm. 2005. Séma- és ontológiaillesztés a COMA++-szal Archiválva : 2010. január 7. a Wayback Machine -nél . Proc. 2005. évi Nemzetközi Adatkezelési Konferencia, pp. 906-908
  5. ↑ S. Ponzetto, R. Navigli. 2009. "Large-Scale Taxonomy Mapping for Restructuring and Integrating Wikipedia" Archivált 2011. július 15-én a Wayback Machine -nél . Proc. a 21. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2009), Pasadena, California, pp. 2083-2088.
  6. ↑ AH Doan, AY Halevy. Szemantikus integrációs kutatás az adatbázis-közösségben: Egy rövid felmérés Archivált 2011. december 22-én a Wayback Machine -nél . AI magazin, 26(1), 2005
  7. ↑ Lomov P. A., Shishaev M. G. Szemantikailag kapcsolódó információforrások integrációja ontológiákon alapulóan . Az eredetiből archiválva: 2012. július 15.
  8. ↑ Fu B., Brennan R., O'Sullivan D., Pseudo Feedback to Improve Cross-Lingual Ontology Mapping [1]  (holt link) . In Proceedings of the 8th Extended Semantic Web Conference (ESWC 2011), LNCS 6643, pp.336-351, Heraklion, Görögország, 2011. május.
  9. ↑ R. Goldstone és B. Rogosky. 2002. A fogalmi rendszereken belüli kapcsolatok használata a fogalmi rendszerek közötti fordításhoz. Archivált 2022. január 19. a Wayback Machine -nél . Kogníció 84, pp. 295-320.

Irodalom


 Tudásmérnöki
Általános fogalmak
Merev modellek
Lágy módszerek
Alkalmazások