A Markov tulajdonság egy valószínűségszámítási és statisztikai kifejezés, amely egy véletlenszerű folyamat memóriájára utal . Ezt az ingatlant Andrej Markov orosz matematikusról nevezték el .
Egy sztochasztikus folyamat Markov tulajdonsággal rendelkezik, ha a folyamat jövőbeli állapotainak feltételes valószínűség-eloszlása csak az aktuális állapottól függ, és nem az azt megelőző eseménysortól. Az ezzel a tulajdonsággal rendelkező folyamatot Markov-folyamatnak nevezzük . A "szigorú Markov-tulajdonság" kifejezés hasonló a "Markov-tulajdonsághoz", kivéve, hogy a "folyamat jelenlegi állapota" fogalmát egy Markov-időpillanat váltja fel . Mind a "Markov-tulajdonságok", mind a "szigorú Markov-tulajdonságok" kifejezést az exponenciális eloszlás egy speciális tulajdonságával kapcsolatban használták - "nincs memória".
A Markov tulajdonsággal rendelkező diszkrét idejű folyamatokról lásd a Markov-láncot .