Lineáris előrejelzés

Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt közreműködők, és jelentősen eltérhet a 2016. március 27-én áttekintett verziótól ; az ellenőrzések 14 szerkesztést igényelnek .

A lineáris előrejelzés egy számítási eljárás, amely lehetővé teszi az aktuális minta előrejelzését egy digitális jel korábbi mintáinak egy bizonyos halmazából.

Legyen az elemzett digitális jel. Lineáris előrejelzés esetén az aktuális jelminta becslése az előző minták lineáris kombinációjaként jön létre : $s(i)$ ${\hat {s}}(i)$

${\hat {s}}(i)=\sum _{k=1}^{N}\alpha _{k}s(ik).$

A lineáris predikció feladata olyan együtthatók halmazának megtalálása , amelyeknél az előrejelzési hiba négyzetes átlaga minimális lenne: ${\displaystyle \{\alpha _{k}\))$

$<(s(i)-{\hat {s}}(i))^{2}>=min$ .

A mennyiséget a lineáris előrejelzés sorrendjének nevezzük . $N$

Irodalom

Solonina A.I., Ulakhovich D.A. et al.. A digitális jelfeldolgozás alapjai: előadások. - 2. - Szentpétervár. : BHV-Petersburg.