Halálozás

Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt közreműködők, és jelentősen eltérhet a 2022. május 29-én felülvizsgált verziótól ; az ellenőrzések 7 szerkesztést igényelnek .

Letalitás (a lat.  letalis "halálos", szin. mortalitás ) - az orvosi statisztikák mutatója, amely megegyezik egy adott betegség vagy más egészségügyi rendellenesség miatti halálozások számának egy bizonyos időszakon belüli arányával az emberek teljes számához viszonyítva. akiknél ugyanazon időn belül ugyanaz a diagnózis volt. Általában százalékban fejezik ki [1] [2] [3] .

A halálozási arány nem állandó, populációnként és idővel is változhat. A letalitás számos tényezőtől függ, amelyek lehetnek a kórokozó betegség esetén jellemző tulajdonságai, a szervezet állapota, a külső körülmények, a kezelés módszerei és a betegellátás minősége [3] . A referencia-időszak gyakran egy év [2] .

Különbség a halandóságtól

A letalitás nem szinonimája a mortalitásnak  – a halálozás gyakoriságának olyan népességben, amelyet egy közös vonás egyesít [4] . Ha az 1000 fős lakosságból 300 megbetegedett, és közülük 100 meghalt, akkor a betegség okozta halálozás 10%, a halálozási arány 33%. Ha egy másik populációban 1000 emberből 50 ember megbetegedett és 40 meghalt, akkor a halálozási arány csak 4%, a halálozási arány pedig 80%. Az első esetben többen haltak bele a betegségbe, a második esetben azonban a betegség súlyosabbnak bizonyult [3] .

Fertőzési halálozás és halálozási arányok

Az esetek halálozási aránya a  fertőzés miatti halálozások számának és a megerősített diagnózisok teljes számának arányát írja le . A fertőzések halálozási aránya abban különbözik a halálozási aránytól, hogy az összes fertőzöttet figyelembe veszi, nem csak a megerősített diagnózisú eseteket [5] . A fertőzés okozta halálozási arány figyelembe veszi az enyhe és tünetmentes eseteket [6] .  

Halandóság számítási módszerek

A halálozás százalékos kiszámítása

Kiszámítása a halálozások százalékos aránya az e betegségben szenvedő betegek teljes számához viszonyítva egy bizonyos időszakban. Leggyakrabban olyan betegségeknél alkalmazzák, amelyeknél viszonylag alacsony a halálozási arány, illetve olyan betegségeknél, amelyekben a betegek várható élettartama viszonylag hosszú (ez vonatkozik a legtöbb fertőző és nem fertőző betegségre is).

Járvány idején a halálozási becslés az összes igazolt eset alapján, vagy csak a befejezett esetek alapján készíthető (csak a már felépült vagy elhunyt betegek figyelembevételével). A járvány kezdeti szakaszában, amikor a befejezett esetek száma viszonylag kicsi, a befejezett esetekre vonatkozó halálozási becslés túlbecsült. Ezzel szemben az összes megerősített esetre vonatkozó halálozási becsléseket alulbecsülik. Idővel ezek a becslések konvergálnak. Javasoltak egy módszert a mortalitás becslésére a megerősített esetek számán alapuló időpontban, hogy figyelembe vegyék a fertőzés megerősítése és a beteg halála közötti késést [7] . A Gdanski Orvostudományi Egyetem Sebészeti Klinikájának kutatóiból álló csoport szerint ez a módszer túlbecsült eredményekhez is vezethet, és célszerűbb a jelenlegi igazolt esetszámot kiszámítani, mivel kevésbé hajlamos a szisztémás torzulásokra. eltérések az ügyek nyilvántartásában [8] .

A spanyol influenza halálozási aránya több mint 2,5% [9] , az ázsiai és a hongkongi influenza esetében körülbelül 0,1% [10] [9] .

A pestis bubós formájának letalitása kezelés hiányában eléri a 30-60%-ot, a pulmonalis formában a 100%-ot [11] .

A bolygó egyik leghalálosabb vírusa az Ebola vírus , amelynek halálozási aránya eléri a 90%-ot [12] [13] .

A mortalitás számítása a megfigyelési betegévek számában

A rövid követési idejű és magas mortalitású betegségek (például rákos betegek, vesepótló kezelésben részesülő betegek) esetében a mortalitás százalékos kiszámítása a valódi mutatóinak alulbecsléséhez vezet. Ezért az ilyen betegségek esetében a mortalitást az elhunyt betegek számának a megfigyelésük teljes időtartamához viszonyított arányaként számítják ki. Ebben az esetben ez az elhunyt betegek száma 100 vagy 1000 követési betegévre vetítve, és ez a mutató tükrözi a legpontosabban a halálozás valódi képét.

Egyéb halálozási arányok

Az orvostudományban az adott betegségből eredő mortalitás általános mutatói mellett léteznek olyan mutatók is, amelyek magát az orvostudomány munkáját jellemzik, amelyek például a következők: kórházi mortalitás (az egészségügyi intézményekben fekvőbeteg-kezelés alatt álló betegek), perioperatív mortalitás (műtét alatt és legfeljebb 30 napig), posztoperatív mortalitás (hosszabb távon akár több évig ) [14] [15] [16] .

Lásd még

Jegyzetek

  1. Merkov, Véletlenszerűen, 1980 .
  2. 1 2 Szobolevszkij, 1973 .
  3. ↑ 1 2 3 Rebecca A. Harrington. Az esetek halálozási  aránya . epidemiológia . Encyclopedia Britannica . Letöltve: 2020. március 21. Az eredetiből archiválva : 2020. december 14.
  4. V. K. Ovcsarov, V. A. Bystrova. Halandóság . Nagy Orvosi Enciklopédia . Letöltve: 2022. július 10. Az eredetiből archiválva : 2020. október 20.
  5. COVID-19 halálozási becslés . Egészségügyi Világszervezet (2020. augusztus 4.). - tudományos hivatkozás. Letöltve: 2020. október 21. Az eredetiből archiválva : 2020. október 21.
  6. Gideon Meyerowitz-Katz, Lea Merone. A COVID-19 fertőzések halálozási arányával kapcsolatos publikált kutatási adatok szisztematikus áttekintése és metaanalízise  //  International Journal of Infectious Diseases. - 2020. - szeptember 29. — ISSN 1201-9712 . - doi : 10.1016/j.ijid.2020.09.1464 . — PMID 33007452 . Archiválva az eredetiből 2021. január 23-án.
  7. David Baud, Xiaolong Qi, Karin Nielsen-Saines, Didier Musso, Léo Pomar. A COVID-19 fertőzést követő halálozás valós becslései  //  The Lancet Infectious Diseases. — 2020-07-01. — Vol. 20 , iss. 7 . - 773. o . — ISSN 1474-4457 1473-3099, 1474-4457 . - doi : 10.1016/S1473-3099(20)30195-X .
  8. Piotr Spychalski, Agata Błażyńska-Spychalska, Jarek Kobiela. A COVID-19 halálozási arányának becslése  //  The Lancet Infectious Diseases. — 2020-03-31. - T. 0 , nem. 0 . — ISSN 1474-4457 1473-3099, 1474-4457 . - doi : 10.1016/S1473-3099(20)30246-2 .
  9. 1 2 Taubenberger, Jeffery K.; David M. Morens. 1918-as influenza: minden járvány anyja  //  Feltörekvő fertőző betegségek : folyóirat. - Fertőző Betegségek Koordinációs Központja Betegségellenőrzési és Megelőzési Központok, 2006. - január ( 12. kötet , 1. szám ). — ISSN 1080-6059 .
  10. Li, FCK; BCK Choi, T Sly, AWP Pak. A H5N1 madárinfluenza valós halálozási arányának meghatározása  //  Journal of Epidemiology and Community Health : folyóirat. - 2008. - június ( 62. évf. , 6. sz.). - P. 555-559 . — ISSN 0143-005X . - doi : 10.1136/jech.2007.064030 .
  11. WHO adatlap . eGyógyászat . webmd. Letöltve: 2009. július 22. Az eredetiből archiválva : 2011. augusztus 27..
  12. King, John W. Ebola Vírus . eGyógyászat . WebMd (2008. április 2.). Letöltve: 2008. október 6. Az eredetiből archiválva : 2011. augusztus 27..
  13. Ebola vérzéses láz . Letöltve: 2016. augusztus 4. Az eredetiből archiválva : 2011. augusztus 27..
  14. Zabolotskikh I. B., Trembach N. V. Magas perioperatív kockázatú betegek: kétféle rétegződési megközelítés Archivált : 2022. március 21., a Wayback Machine / DOI: 10.21320/1818-474X-2019-4-34-46 Intensive Bulletin named after Intensive. Saltanov. - 2019, 4. szám. ISSN 1726-9806. - S. 34-46.
  15. Shlyafer S. I., Shikina I. B. A munkaképes korúnál idősebb betegek sebészeti ellátását jellemző mutatók értékelése az Orosz Föderációban 5 // A közegészségügy szociális vonatkozásai [online kiadás], 2021; 67. (5):5. ISSN 2071-5021.
  16. Dyusupov Altai A., Bulanov B. S., Dyusupov Almaz A., Auzhanov D. B., Dyusupova A. A., Dyusupova B. B. A szövődmények megelőzése az aortoiliacalis szegmens elzáródása miatti műtét során 2022. május 29-i archív másolat / Tudomány és egészségügy. - 2019. V. 21., 4. sz. ISSN 2410-4280. — S. 72-79.

Irodalom

Linkek