Fisher íriszek
A Fisher-féle íriszek az osztályozási probléma adathalmaza , amelynek példáján Ronald Fisher bemutatta az általa 1936-ban kidolgozott diszkriminanciaelemzési módszer működését [1] . Néha Anderson íriszének is nevezik , mivel az adatokat Edgar Anderson amerikai botanikus gyűjtötte [2] . Ez az adatsor klasszikussá vált, és a szakirodalomban gyakran használják különféle statisztikai algoritmusok működésének szemléltetésére [3] .
Leírás
A Fisher-féle íriszek 150 íriszpéldány adataiból állnak, egyenként 50 példány három fajból – a sörtéjű íriszből ( Iris setosa ), a szűz íriszből ( Iris virginica ) és a sokszínű íriszből ( Iris versicolor ). Minden mintánál négy jellemzőt mértek ( centiméterben ):
- A külső perianth lebeny hossza ( angol. csészelevél hossza );
- A külső perianth lebeny szélessége ( eng. sepal width );
- A perianth belső szegmensének hossza ( eng. petal length );
- A perianth belső szegmensének szélessége ( eng. petal width ).
Ezen adatsor alapján szükséges egy olyan osztályozási szabály felépítése, amely a mérési adatok alapján meghatározza az üzem típusát. Ez egy többosztályos osztályozási probléma , mivel három osztály létezik - háromféle írisz.
Az egyik osztály (Iris setosa) lineárisan elválasztható a másik kettőtől.
Adatkészlet
| Fisher íriszek
|
Csészelevél hossza |
Csészelevél szélessége |
szirom hossza |
szirom szélessége |
Írisz
fajok |
| 5.1 |
3.5 |
1.4 |
0.2 |
setosa
|
| 4.9 |
3.0 |
1.4 |
0.2 |
setosa
|
| 4.7 |
3.2 |
1.3 |
0.2 |
setosa
|
| 4.6 |
3.1 |
1.5 |
0.2 |
setosa
|
| 5.0 |
3.6 |
1.4 |
0.2 |
setosa
|
| 5.4 |
3.9 |
1.7 |
0.4 |
setosa
|
| 4.6 |
3.4 |
1.4 |
0.3 |
setosa
|
| 5.0 |
3.4 |
1.5 |
0.2 |
setosa
|
| 4.4 |
2.9 |
1.4 |
0.2 |
setosa
|
| 4.9 |
3.1 |
1.5 |
0.1 |
setosa
|
| 5.4 |
3.7 |
1.5 |
0.2 |
setosa
|
| 4.8 |
3.4 |
1.6 |
0.2 |
setosa
|
| 4.8 |
3.0 |
1.4 |
0.1 |
setosa
|
| 4.3 |
3.0 |
1.1 |
0.1 |
setosa
|
| 5.8 |
4.0 |
1.2 |
0.2 |
setosa
|
| 5.7 |
4.4 |
1.5 |
0.4 |
setosa
|
| 5.4 |
3.9 |
1.3 |
0.4 |
setosa
|
| 5.1 |
3.5 |
1.4 |
0.3 |
setosa
|
| 5.7 |
3.8 |
1.7 |
0.3 |
setosa
|
| 5.1 |
3.8 |
1.5 |
0.3 |
setosa
|
| 5.4 |
3.4 |
1.7 |
0.2 |
setosa
|
| 5.1 |
3.7 |
1.5 |
0.4 |
setosa
|
| 4.6 |
3.6 |
1.0 |
0.2 |
setosa
|
| 5.1 |
3.3 |
1.7 |
0.5 |
setosa
|
| 4.8 |
3.4 |
1.9 |
0.2 |
setosa
|
| 5.0 |
3.0 |
1.6 |
0.2 |
setosa
|
| 5.0 |
3.4 |
1.6 |
0.4 |
setosa
|
| 5.2 |
3.5 |
1.5 |
0.2 |
setosa
|
| 5.2 |
3.4 |
1.4 |
0.2 |
setosa
|
| 4.7 |
3.2 |
1.6 |
0.2 |
setosa
|
| 4.8 |
3.1 |
1.6 |
0.2 |
setosa
|
| 5.4 |
3.4 |
1.5 |
0.4 |
setosa
|
| 5.2 |
4.1 |
1.5 |
0.1 |
setosa
|
| 5.5 |
4.2 |
1.4 |
0.2 |
setosa
|
| 4.9 |
3.1 |
1.5 |
0.2 |
setosa
|
| 5.0 |
3.2 |
1.2 |
0.2 |
setosa
|
| 5.5 |
3.5 |
1.3 |
0.2 |
setosa
|
| 4.9 |
3.6 |
1.4 |
0.1 |
setosa
|
| 4.4 |
3.0 |
1.3 |
0.2 |
setosa
|
| 5.1 |
3.4 |
1.5 |
0.2 |
setosa
|
| 5.0 |
3.5 |
1.3 |
0.3 |
setosa
|
| 4.5 |
2.3 |
1.3 |
0.3 |
setosa
|
| 4.4 |
3.2 |
1.3 |
0.2 |
setosa
|
| 5.0 |
3.5 |
1.6 |
0.6 |
setosa
|
| 5.1 |
3.8 |
1.9 |
0.4 |
setosa
|
| 4.8 |
3.0 |
1.4 |
0.3 |
setosa
|
| 5.1 |
3.8 |
1.6 |
0.2 |
setosa
|
| 4.6 |
3.2 |
1.4 |
0.2 |
setosa
|
| 5.3 |
3.7 |
1.5 |
0.2 |
setosa
|
| 5.0 |
3.3 |
1.4 |
0.2 |
setosa
|
| 7.0 |
3.2 |
4.7 |
1.4 |
versicolor
|
| 6.4 |
3.2 |
4.5 |
1.5 |
versicolor
|
| 6.9 |
3.1 |
4.9 |
1.5 |
versicolor
|
| 5.5 |
2.3 |
4.0 |
1.3 |
versicolor
|
| 6.5 |
2.8 |
4.6 |
1.5 |
versicolor
|
| 5.7 |
2.8 |
4.5 |
1.3 |
versicolor
|
| 6.3 |
3.3 |
4.7 |
1.6 |
versicolor
|
| 4.9 |
2.4 |
3.3 |
1.0 |
versicolor
|
| 6.6 |
2.9 |
4.6 |
1.3 |
versicolor
|
| 5.2 |
2.7 |
3.9 |
1.4 |
versicolor
|
| 5.0 |
2.0 |
3.5 |
1.0 |
versicolor
|
| 5.9 |
3.0 |
4.2 |
1.5 |
versicolor
|
| 6.0 |
2.2 |
4.0 |
1.0 |
versicolor
|
| 6.1 |
2.9 |
4.7 |
1.4 |
versicolor
|
| 5.6 |
2.9 |
3.6 |
1.3 |
versicolor
|
| 6.7 |
3.1 |
4.4 |
1.4 |
versicolor
|
| 5.6 |
3.0 |
4.5 |
1.5 |
versicolor
|
| 5.8 |
2.7 |
4.1 |
1.0 |
versicolor
|
| 6.2 |
2.2 |
4.5 |
1.5 |
versicolor
|
| 5.6 |
2.5 |
3.9 |
1.1 |
versicolor
|
| 5.9 |
3.2 |
4.8 |
1.8 |
versicolor
|
| 6.1 |
2.8 |
4.0 |
1.3 |
versicolor
|
| 6.3 |
2.5 |
4.9 |
1.5 |
versicolor
|
| 6.1 |
2.8 |
4.7 |
1.2 |
versicolor
|
| 6.4 |
2.9 |
4.3 |
1.3 |
versicolor
|
| 6.6 |
3.0 |
4.4 |
1.4 |
versicolor
|
| 6.8 |
2.8 |
4.8 |
1.4 |
versicolor
|
| 6.7 |
3.0 |
5.0 |
1.7 |
versicolor
|
| 6.0 |
2.9 |
4.5 |
1.5 |
versicolor
|
| 5.7 |
2.6 |
3.5 |
1.0 |
versicolor
|
| 5.5 |
2.4 |
3.8 |
1.1 |
versicolor
|
| 5.5 |
2.4 |
3.7 |
1.0 |
versicolor
|
| 5.8 |
2.7 |
3.9 |
1.2 |
versicolor
|
| 6.0 |
2.7 |
5.1 |
1.6 |
versicolor
|
| 5.4 |
3.0 |
4.5 |
1.5 |
versicolor
|
| 6.0 |
3.4 |
4.5 |
1.6 |
versicolor
|
| 6.7 |
3.1 |
4.7 |
1.5 |
versicolor
|
| 6.3 |
2.3 |
4.4 |
1.3 |
versicolor
|
| 5.6 |
3.0 |
4.1 |
1.3 |
versicolor
|
| 5.5 |
2.5 |
4.0 |
1.3 |
versicolor
|
| 5.5 |
2.6 |
4.4 |
1.2 |
versicolor
|
| 6.1 |
3.0 |
4.6 |
1.4 |
versicolor
|
| 5.8 |
2.6 |
4.0 |
1.2 |
versicolor
|
| 5.0 |
2.3 |
3.3 |
1.0 |
versicolor
|
| 5.6 |
2.7 |
4.2 |
1.3 |
versicolor
|
| 5.7 |
3.0 |
4.2 |
1.2 |
versicolor
|
| 5.7 |
2.9 |
4.2 |
1.3 |
versicolor
|
| 6.2 |
2.9 |
4.3 |
1.3 |
versicolor
|
| 5.1 |
2.5 |
3.0 |
1.1 |
versicolor
|
| 5.7 |
2.8 |
4.1 |
1.3 |
versicolor
|
| 6.3 |
3.3 |
6.0 |
2.5 |
virginica
|
| 5.8 |
2.7 |
5.1 |
1.9 |
virginica
|
| 7.1 |
3.0 |
5.9 |
2.1 |
virginica
|
| 6.3 |
2.9 |
5.6 |
1.8 |
virginica
|
| 6.5 |
3.0 |
5.8 |
2.2 |
virginica
|
| 7.6 |
3.0 |
6.6 |
2.1 |
virginica
|
| 4.9 |
2.5 |
4.5 |
1.7 |
virginica
|
| 7.3 |
2.9 |
6.3 |
1.8 |
virginica
|
| 6.7 |
2.5 |
5.8 |
1.8 |
virginica
|
| 7.2 |
3.6 |
6.1 |
2.5 |
virginica
|
| 6.5 |
3.2 |
5.1 |
2.0 |
virginica
|
| 6.4 |
2.7 |
5.3 |
1.9 |
virginica
|
| 6.8 |
3.0 |
5.5 |
2.1 |
virginica
|
| 5.7 |
2.5 |
5.0 |
2.0 |
virginica
|
| 5.8 |
2.8 |
5.1 |
2.4 |
virginica
|
| 6.4 |
3.2 |
5.3 |
2.3 |
virginica
|
| 6.5 |
3.0 |
5.5 |
1.8 |
virginica
|
| 7.7 |
3.8 |
6.7 |
2.2 |
virginica
|
| 7.7 |
2.6 |
6.9 |
2.3 |
virginica
|
| 6.0 |
2.2 |
5.0 |
1.5 |
virginica
|
| 6.9 |
3.2 |
5.7 |
2.3 |
virginica
|
| 5.6 |
2.8 |
4.9 |
2.0 |
virginica
|
| 7.7 |
2.8 |
6.7 |
2.0 |
virginica
|
| 6.3 |
2.7 |
4.9 |
1.8 |
virginica
|
| 6.7 |
3.3 |
5.7 |
2.1 |
virginica
|
| 7.2 |
3.2 |
6.0 |
1.8 |
virginica
|
| 6.2 |
2.8 |
4.8 |
1.8 |
virginica
|
| 6.1 |
3.0 |
4.9 |
1.8 |
virginica
|
| 6.4 |
2.8 |
5.6 |
2.1 |
virginica
|
| 7.2 |
3.0 |
5.8 |
1.6 |
virginica
|
| 7.4 |
2.8 |
6.1 |
1.9 |
virginica
|
| 7.9 |
3.8 |
6.4 |
2.0 |
virginica
|
| 6.4 |
2.8 |
5.6 |
2.2 |
virginica
|
| 6.3 |
2.8 |
5.1 |
1.5 |
virginica
|
| 6.1 |
2.6 |
5.6 |
1.4 |
virginica
|
| 7.7 |
3.0 |
6.1 |
2.3 |
virginica
|
| 6.3 |
3.4 |
5.6 |
2.4 |
virginica
|
| 6.4 |
3.1 |
5.5 |
1.8 |
virginica
|
| 6.0 |
3.0 |
4.8 |
1.8 |
virginica
|
| 6.9 |
3.1 |
5.4 |
2.1 |
virginica
|
| 6.7 |
3.1 |
5.6 |
2.4 |
virginica
|
| 6.9 |
3.1 |
5.1 |
2.3 |
virginica
|
| 5.8 |
2.7 |
5.1 |
1.9 |
virginica
|
| 6.8 |
3.2 |
5.9 |
2.3 |
virginica
|
| 6.7 |
3.3 |
5.7 |
2.5 |
virginica
|
| 6.7 |
3.0 |
5.2 |
2.3 |
virginica
|
| 6.3 |
2.5 |
5.0 |
1.9 |
virginica
|
| 6.5 |
3.0 |
5.2 |
2.0 |
virginica
|
| 6.2 |
3.4 |
5.4 |
2.3 |
virginica
|
| 5.9 |
3.0 |
5.1 |
1.8 |
virginica
|
|
Jegyzetek
- ↑ Fisher, RA A többszörös mérések használata taxonómiai problémákban // Annals of Eugenics : folyóirat. - 1936. - 1. évf. 7 . - 179-188 . o .
- ↑ Edgar Anderson. A Gaspé-félsziget íriszei (neopr.) // Bulletin of the American Iris Society. - 1935. - T. 59 . - S. 2-5 .
- ↑ UCI Machine Learning Repository: Iris Data Set . Letöltve: 2010. március 7. Az eredetiből archiválva : 2015. december 11.. (határozatlan)
Linkek