Rács

Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt közreműködők, és jelentősen eltérhet a 2022. március 28-án felülvizsgált verziótól ; az ellenőrzéshez 1 szerkesztés szükséges .

A grid számítástechnika ( angol.  grid - rács, hálózat) az elosztott számítástechnika  egyik formája , amelyben a "virtuális szuperszámítógép " hálózaton keresztül összekapcsolt klaszterekként jelenik meg, lazán összekapcsolt heterogén számítógépek, amelyek együtt dolgoznak, hogy számos feladatot (műveletet, műveletet) hajtsanak végre. működik) . Ezt a technológiát tudományos, matematikai problémák megoldására használják, amelyek jelentős számítási erőforrásokat igényelnek. A grid számítástechnikát a kereskedelmi infrastruktúrában is használják olyan munkaigényes feladatok megoldására, mint a gazdasági előrejelzés, a szeizmikus elemzés, valamint az új gyógyszerek kifejlesztése és tulajdonságainak tanulmányozása.

A hálózati szervezet szempontjából a grid egy konzisztens, nyitott és szabványosított környezet , amely egy virtuális szervezeten belül biztosítja az e környezet részét képező információ számítási és tárolási erőforrásainak [1] rugalmas, biztonságos, koordinált szétválasztását . [2]

A rács fogalma

A Grid egy földrajzilag elosztott infrastruktúra, amely számos különböző típusú erőforrást (processzorok, hosszú távú és RAM, tárolók és adatbázisok, hálózatok) egyesít, amelyhez a felhasználó bárhonnan hozzáférhet, tartózkodási helyétől függetlenül. [3]

A grid számítástechnika gondolata a személyi számítógépek elterjedésével, az internet és az optikai szálon alapuló csomagkapcsolt adatátviteli technológiák ( SONET , SDH és ATM ), valamint a helyi hálózati technológiák ( Gigabit Ethernet ) fejlődésével együtt merült fel. A kommunikációs eszközök sávszélessége elegendő lett ahhoz, hogy szükség esetén egy másik számítógép erőforrásait is vonzza. Tekintettel arra, hogy a globális hálózatra kapcsolt számítógépek többsége munkaidejének nagy részét tétlenül tölti, és több erőforrással rendelkezik, mint amennyi a napi feladatai megoldásához szükséges, lehetővé válik a fel nem használt erőforrások máshol történő hasznosítása.

Grid rendszerek és hagyományos szuperszámítógépek összehasonlítása

Az elosztott vagy grid számítástechnika általában a párhuzamos számítástechnika egy olyan típusa, amely a hagyományos (helyi vagy globális) hálózathoz (helyi vagy globális) hagyományos (például Ethernet ) protokollok használatával csatlakoztatott közönséges számítógépeken alapul (szabványos processzorokkal, tárolóeszközökkel, tápegységekkel stb.) , míg egy hagyományos szuperszámítógép sok processzort tartalmaz, amelyek egy helyi nagy sebességű buszra csatlakoznak.

Az elosztott számítástechnika fő előnye, hogy a számítási rendszer egyetlen cellája megvásárolható, mint egy hagyományos, nem specializált számítógép. Így gyakorlatilag ugyanazt a számítási teljesítményt lehet elérni, mint a hagyományos szuperszámítógépeken, de jóval alacsonyabb költséggel.

A rácsrendszerek típusai

Jelenleg három fő típusú rácsrendszer létezik:

  1. Önkéntes gridek - egy önkéntesen biztosított személyi számítógépek ingyenes erőforrásának használatán alapuló gridek;
  2. Tudományos rácsok - a nagymértékben párhuzamosítható alkalmazások speciális módon vannak programozva (például a Globus Toolkit segítségével);
  3. A számítási erőforrások igény szerinti elosztásán alapuló gridek (commercial grid, angol  enterprise grid ) - a szokásos kereskedelmi alkalmazások egy virtuális számítógépen futnak, amely viszont több fizikai számítógépből áll, amelyeket grid technológiákkal kombinálnak.

Történelem

A "grid computing" kifejezés az 1990-es évek elején jelent meg a számítási erőforrásokhoz, valamint az elektromos hálózathoz ( angol  power grid ) való egyszerű hozzáférés lehetőségét bemutató metaforaként az Ian Foster és Carl Kesselman által szerkesztett "The Grid: Blueprint" gyűjteményben. egy új számítástechnikai infrastruktúra számára”.

A szabadidő-processzorok és az önkéntes számítástechnika használata az 1990-es évek végén vált népszerűvé az önkéntes számítástechnikai projektek, a GIMPS 1996 - ban , a distributed.net 1997-ben és a SETI@home 1999 - es elindításával . Ezek a korai önkéntes számítástechnikai projektek a hétköznapi felhasználók hálózatba kapcsolt számítógépeinek erejét kamatoztatták a számításigényes kutatási feladatok megoldásában.

A grid rendszer ötleteket (beleértve az elosztott számítástechnika , az objektum-orientált programozás , a számítógép-fürtözés , a webszolgáltatások stb. területéről származó ötleteket) Ian Foster gyűjtötte össze és kombinálta, Carl Kesselmanés Steve Tuecke, akiket gyakran a grid technológia atyjának neveznek. [1] Elkezdték építeni a Globus Toolkit for Grid Computingot, amely nemcsak számítástechnikai menedzsment eszközöket, hanem adattárolási erőforrások kezeléséhez, az adatokhoz és magához a gridhez való hozzáférés biztonságának biztosításához, az adatok felhasználásának és mozgásának nyomon követéséhez, valamint további grid szolgáltatások fejlesztéséhez szükséges eszközöket is tartalmaz. Jelenleg ez az eszközkészlet a de facto szabvány a grid alapú infrastruktúra kiépítéséhez, bár a grid rendszerekhez sok más eszköz is létezik a piacon, vállalati és globális szinten egyaránt.

A Grid technológiát modellezésre és adatfeldolgozásra használják a Large Hadron Collider kísérleteiben (a rácsot más számításigényes feladatokban is használják). Jelenleg több mint 60 projekt aktív a BOINC platformon. Például a Fusion projekt (Dél-Franciaország, az ITER kísérleti reaktorában termonukleáris fúziós villamosenergia-termelési módszer kidolgozása ) szintén hálózatot ( EDGeS@Home ) használ. CLOUD néven elindult a grid-technológiák kereskedelmi forgalomba hozatalát célzó projekt, melynek keretében olyan kis cégek, intézmények, amelyek számítási erőforrásra szorulnak, de ilyen vagy olyan okból nem engedhetik meg maguknak, hogy saját szuperszámítási központjuk legyen, grid számítási időt vásárolhatnak. [négy]

A CERN Grid rendszer felépítése

A Nagy Hadronütköztetőből származó adatok feldolgozására tervezett CERN Grid System hierarchikus felépítésű. [négy]

A hierarchia legmagasabb pontja, nulla szint - CERN (információk beszerzése detektorokból, "nyers" tudományos adatok gyűjtése, amelyeket a kísérlet végéig tárolnak. A működés első évében az első példányból legfeljebb 15 petabájt (ezer terabájt) adatgyűjtést terveznek.

Az első szint, a Tier1, ezen adatok második példányának tárolása a világ más részein (12 központ: Oroszországban, Olaszországban , Spanyolországban, Franciaországban , Skandináviában, Nagy-Britanniában , USA -ban , Tajvanon és egy első szintű központban - CMS Tier1 – a CERN-ben). 2015. március 26-án új központot nyitottak a dubnai Információtechnológiai Laboratóriumban (JINR) [5] . A központok jelentős adattárolási erőforrásokkal rendelkeznek.

Tier2 - a következő a hierarchiában, számos második szint központja. Nincs szükség nagy tárolási erőforrásokra; jó számítási erőforrásokkal rendelkezik. Orosz központok: Dubnában ( JINR ), három központban Moszkvában ( SINP MGU , FIAN , ITEP ), Troickban ( INR ), Protvinóban ( IHEP ), Szentpéterváron ( SPbGU ) [6] és Gatchinában ( PNPI ). Ezenkívül más JINR-tagállamok Harkovban , Minszkben , Jerevánban , Szófiában , Bakuiban és Tbilisziben található központjai is egyetlen hálózatban kapcsolódnak ezekhez a központokhoz .

2010-ben a Large Hadron Collider összes számítási feladatának több mint 85%-át a CERN-en kívül végezték, ennek több mint 50%-át másodszintű központokban. [négy]

Lásd még

Jegyzetek

  1. 1 2 Amy M. Braverman, a rács atyja . Archiválva az eredetiből 2012. február 18-án.
  2. GRIDCLUB.ru: A grid technológiák internetes portálja
  3. Rács koncepció
  4. 1 2 3 Internet Collider . Letöltve: 2010. április 14. Az eredetiből archiválva : 2010. április 9..
  5. Megnyílt Oroszország első Tier-1 szintű központja Dubnában (hozzáférhetetlen kapcsolat) (2015. március 26.). Letöltve: 2015. március 27. Az eredetiből archiválva : 2015. április 2. 
  6. MEGOSZTOTT SZÁMÍTÁSI ÉS GRID TECHNOLÓGIÁK A TUDOMÁNYBAN ÉS OKTATÁSBAN. A harmadik nemzetközi konferencia absztraktjai. Dubna, 2008. június 30. - július 4. (elérhetetlen link) . Letöltve: 2012. október 3. Az eredetiből archiválva : 2011. július 22. 

Irodalom

Linkek