Az adatvizualizáció az adatok olyan megjelenítése, amely a leghatékonyabb munkát nyújtja az ember számára azok tanulmányozására. [1] Az adatvizualizációt széles körben használják a tudományos és statisztikai kutatásokban (különösen az előrejelzésekben, az adatbányászatban , az üzleti elemzésben ), a képzési és tesztelési oktatási tervezésben , a híradásokban és az analitikai áttekintésekben. Az adatvizualizáció az információvizualizációhoz , az infografikához , a tudományos adatok megjelenítéséhez , a feltáró adatelemzéshez és a statisztikai grafikához kapcsolódik .
Az „adatvizualizáció” (DV) és az „ infographic ” kifejezéseket gyakran szinonimáknak tekintik, de a prezentációs szakértők különbséget tesznek a kettő között. [2] Az egyik megközelítésben a VD-t az infografika részének tekintik, amely e nézet szerint VD, illusztrációk, rajzok és szöveg kombinációja, amely egy koherens üzenet közvetítésére szolgál. [3]
Egy másik megközelítés feltételesen különbséget tesz e fogalmak között az alkotás módja, az esztétikai minőség és az adatmennyiség szerint. E megközelítés szerint az infografika olyan adatok reprezentációit jelenti, amelyek: ember által létrehozottak, a bemutatott információra jellemzőek, rendkívül esztétikusak és kevés adatot tartalmaznak. Ezzel szemben az adatvizualizáció olyan reprezentációkat jelent, amelyek algoritmikusan előállítottak, könnyen reprodukálhatók különböző mintákra és hasonló adattípusokra, nem tartalmaznak sok díszítőelemet, de nagy mennyiségű adatot jelenítenek meg. [négy]
A táblázatok, diagramok és térképek formájában történő adatszolgáltatás eredete az ókorig vezethető vissza. [5] Kézzelfogható igény az információk minőségi bemutatására a reneszánsz korában kezdett felmerülni, amikor nagy mennyiségű adat és vizuális információ jelent meg a földrajzból, csillagászatból, geometriából, statisztikából és más tudományokból. [6]
A 19. század első felében jelentősen megnövekedett az adatok grafikus ábrázolását alkalmazó munka. A század közepére az összes fő adatábrázolási típust feltalálták: oszlop- és kördiagramok, hisztogramok, vonaldiagramok, idősoros diagramok, kontúrdiagramok stb. [7]
A növekedési trend a 20. század elején hanyatlásnak indult, átadva teret az egzakt matematikának. Azonban ebben az időszakban kezdtek megjelenni az adatok grafikus módszereivel foglalkozó tankönyvek és kurzusok, és magukat a grafikonokat nemcsak az eredmények bemutatására, hanem az információk tanulmányozására és a csillagászat, fizika, biológia hipotéziseinek felállítására is elkezdték használni. és más tudományok. [nyolc]
A vizualizáció a 20. század harmadik negyedében kapott új kört. Három esemény járult hozzá ehhez [9] :
Az adatbemutatás célja szerint a vizualizációt prezentációra ( eng. "presentation" , "explanation" ) és kutatásra ( ang. "exploration" ) osztják . A prezentációs vizualizáció célja, hogy adatokat mutasson be bizonyos közönség számára (például tudományos munka, jelentés vagy elemző áttekintés részeként a hírekben). A feltáró vizualizáció célja egy adathalmaz elemzése és feldolgozása, például a bennük lévő minták felfedezése érdekében.
Az adatvizualizációnak vannak hibrid prezentációs-kutatási formái is. Ebben az esetben továbbra is a beágyazott információk ugyanazon bemutatása a cél, azonban lehetőség nyílik a megjelenített adathalmaz részletes tanulmányozására interaktív elemeken keresztül, például az adatok korlátozásával. [12]
Az adatvizualizációs alrendszer a kiváló minőségű adatbányászati rendszerek fontos összetevője , különösen azoké, amelyek nagy mennyiségű információ feldolgozására összpontosítanak. Az üzleti intelligencia rendszerekben a vizualizáció az adatfeldolgozási folyamat minden szakaszában használható [13] :
A szokásos grafikus felülettel ellentétben ezek az eszközök:
| Műszaki információk megjelenítése | |
|---|---|
| Területek |
|
| Képtípusok _ |
|
| Személyiségek |
|
| Kapcsolódó területek |
|
| Adat | |
|---|---|
| |