A gondolatfelismerés egy innovatív technológia, amelyet számos empirikus (kísérleti) technika ír le, amelyek lehetővé teszik az agy idegi tevékenységének vizualizálását, képek létrehozását. Nem invazív módon a neuroimaging iparág képes volt dekódolni a szellemi munkát. [egy]
Barbara Sahakian professzor így foglalta össze: „Most sok fiziológus óvatos, korrigálja – még nem beszélhetünk a gondolatok közvetlen olvasásáról. Az ügy azonban olyan gyorsan halad előre, hogy hamarosan magabiztosan kijelentjük - ez a személy álmodik, és bűncselekmény elkövetését tervezi. [egy]
John Dylan-Haynes fiziológus 2006-ban végezte első mentális képalkotási erőfeszítéseit mágneses rezonancia képalkotó technológiával. A kutatás az agy által alkotott képek olvasására tett kísérletekre korlátozódott. Kísérleteket végeztek a gondolkodási folyamatok nyomon követésére, a közölt információk valódiságának megállapítására (hazugságfelderítés), valamint a tudattalan folyamatok megfejtésére. A munka eredményei olyan kiterjedt információkat adtak, hogy Haynes azonnal "az agy olvasásának" nevezte. [2]
Az fMRI gyorsan kibővítette az ismeretek körét a véráramlás erősségének nyomon követésére szolgáló technológiáknak köszönhetően. Eddig ezt a technikát tartják a legjobbnak, amely lehetővé teszi az agyi aktivitás nyomon követését. Ezért a tudósok aktívan folytatják a kutatást, és meggyőzőbb eredményeket érnek el.
A "gondolatfelismerés" kifejezést 2009-ben Marcel Just idegkutató alkotta meg , aki interjút adott a 60 perc című műsornak. A meghatározás indoklása azon a végső célokon nyugszik, hogy "meg kell nézni, reális-e az emberi agy pályáinak megfejtése". [2]
Miközben az ember elképzel egy tárgyat, például egy csavarhúzót, az agy számos területe aktiválódik. Marcel és kollégája, Tom Mitchell fMRI segítségével vizsgálják az egyes területek aktivitását. [3]
A technológia egy felfedezést szült: a különböző emberek hasonló gondolkodása az érintett gondolkodási területek megközelítőleg azonos elrendezéséről tár fel képet. Ennek szemléltetésére Just és Mitchell egy számítógépes előrejelzést használ, amely kizárólag több önkéntesen végzett vizsgálatból nyert fMRI-adatokon alapul. A számológép pontossága 100% volt. Bár az első élmény viszonylag egyszerű volt: 10 kép közül választani. [3]
John Dylan-Haynes megállapította, hogy az fMRI helyettesítheti a hazugságdetektort. A kutató példát hozott egy bűnözői kihallgatásra, olyan kérdésekben, hogy a vádlott elismeri-e a jogellenes cselekmények elkövetésének helyszínén, eszközzel való látogatás tényét. Útközben Mitchell azt állítja, hogy az agy egyes részeinek tevékenysége lehetővé teszi az érzések azonosítását. 2008-ban az IBM szabadalmaztatott egy technológiát az emberi arcok emlékeinek kinyerésére az agyi aktivitás adataiból. Az ötlet a fusiform gyrus régióban végzett méréseket használja a téma felismerésének mértékének rögzítésére. [négy]
2011-ben Shinji Nishimoto csapata rögzítette az agyi aktivitást, majd átírta, amit egy önkéntes látott. Kutatások kimutatták, hogy az agy hogyan dolgozza fel a mozgó képeket. Az önkéntesek több videót is megnéztek. Több ezer órányi ideges tevékenység tette lehetővé, hogy hasonló tartalmú YouTube-videókat találjunk. [5] A szerzők közzétették az eredményt, felajánlva mindenkinek, hogy összehasonlítsa a kiválasztott videókat. [6]
2018 júliusában az orosz média bejelentette Oroszország azon szándékát, hogy gondolati erővel vezérelt autót fejleszt ki [7] .
Ahogy az agy-szkennelési technológia egyre pontosabbá válik, a szakértők fontos vitát jósolnak a felhasználás helyénvalóságáról. Az egyik lehetséges terület a bűnüldözési ipar. Azzal érveltek, hogy az agyvizsgálatok engedélyezése az Egyesült Államokban sértené az 5. kiegészítés jogát, hogy ne tegyen vádat önmaga ellen. A több ezer fontos kérdés egyike az, hogy az agyi képalkotás bizonyíték-e.
Az Amerikai Egyesült Államokon kívüli országokban már alkalmazzák a személyazonosítást a büntetőjogban. 2008-ban egy indiai nőt gyilkosságért ítéltek el, miután agyának EEG -je kimutatta, hogy ismeri volt vőlegénye megmérgezésének körülményeit. [8] Egyes idegtudósok és jogtudósok megkérdőjelezik a gondolatazonosítás általános alkalmazásának érvényességét a megtévesztés természetének tanulmányozására.
A szakértők nem tudják, mennyire lehet mélyreható a gondolatazonosítás, de Marcel Just 2014-ben azzal érvelt, hogy 3-5 év múlva lesz egy olyan gép, amely képes olyan összetett gondolatokat olvasni, mint például: „Utálom ezt-azt”. [nyolc]
Donald Marks, az MMT alapítója és vezető tudósa azon dolgozik, hogy reprodukálja az emberek gondolatait, miután azokat már lejegyezték.
A Berkeley-i Kaliforniai Egyetem kutatói már sikeresek voltak patkányok emlékeinek kialakításában, törlésében és újraaktiválásában. Marx azt mondja, hogy azon dolgoznak, hogy ugyanazokat a módszereket alkalmazzák az emberekre. Ez a felfedezés monumentális lehet a PTSD -ben szenvedő háborús veteránok számára .
További kutatások folynak a videojátékok alatti agytevékenység elemzésével a bűnözők felderítése, a neuromarketing és az agyi szkennelések kormányzati biztonsági átvilágítások során történő felhasználásával kapcsolatban is. 2019-ben amerikai tudósok bejelentették, hogy a pozitronemissziós tomográfia segítségével az öngyilkossági gondolatokat leolvashatják a lakosság problémás kategóriáiban [9] [10] .