Alkalmazott statisztika

Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt közreműködők, és jelentősen eltérhet a 2020. november 1-jén felülvizsgált verziótól ; az ellenőrzések 8 szerkesztést igényelnek .

Az alkalmazott statisztika  a statisztikai adatok feldolgozásának módszereinek tudománya . Az alkalmazott statisztika módszereit aktívan alkalmazzák a műszaki kutatásban, a közgazdaságtanban , a menedzsmentben , a szociológiában , az orvostudományban, a geológiában , a történelemben stb. A megfigyelések, mérések , tesztek, kísérletek eredményeivel és azok elemzésével számos elméleti terület szakemberei foglalkoznak. és gyakorlati tevékenység.

Az alkalmazott statisztikák megjelenése

A Szovjetunióban az "alkalmazott statisztika" kifejezést 1981 -ben kezdték el széles körben használni,  miután megjelent a "Modern Problems of Cybernetics (Alkalmazott statisztika)" című gyűjtemény tömeges forgalomban. Ez a gyűjtemény alátámasztotta az alkalmazott statisztika háromkomponensű szerkezetét. Először is, az adatelemzés alkalmazásorientált statisztikai módszereit tartalmazza. Az alkalmazott statisztikákat azonban nem lehet teljes mértékben a matematikának tulajdonítani. Két nem matematikai területet foglal magában: a statisztikai kutatások megszervezésének módszertanát és a számítógépes adatfeldolgozás megszervezését, ideértve az adatbázisok és táblázatok, statisztikai szoftvertermékek, például interaktív adatelemző rendszerek fejlesztését és használatát. A Szovjetunióban az "alkalmazott statisztika" kifejezést 1981 előtt használták  , de csak a szakemberek viszonylag kis és zárt csoportjain belül [1].

A modern statisztika szerkezete

Az alkalmazott statisztika egy módszertani tudományág, amely a statisztika középpontjában áll. Ha az alkalmazott statisztika módszereit a tudás meghatározott területeire és a nemzetgazdaság ágazataira alkalmazzuk, olyan tudományos és gyakorlati diszciplínákat nyerünk, mint az „ipar statisztika”, „statisztika az orvostudományban”, „ statisztika a pszichológiában ” stb. nézőpontból az ökonometria  „statisztikai módszerek a gazdaságban” [2]. A matematikai statisztika az alkalmazott statisztika matematikai alapját játssza.

A mai napig nyilvánvaló e két tudományos terület világosan meghatározott elhatárolása. A matematikai statisztika az 1930-1950-ben megfogalmazott adatokon alapul. matematikai problémák megfogalmazásai, amelyek eredete a statisztikai adatok elemzéséhez kapcsolódik. Az 1970-es évek óta a matematikai statisztika kutatása e problémák általánosítására és további matematikai vizsgálatára irányul.

Az alkalmazott statisztika valós problémák megoldására irányul. Ezért a statisztikai adatelemzés matematikai problémáinak új megfogalmazásai jelennek meg benne, új módszereket dolgoznak ki és támasztanak alá. Az igazolást gyakran matematikai módszerekkel, azaz tételek bizonyításával hajtják végre. Fontos szerepet játszik a módszertani komponens - hogyan kell pontosan kitűzni a feladatokat, milyen feltételezéseket kell elfogadni a további matematikai tanulmányozáshoz. A modern információs technológiák, különösen a számítógépes kísérlet szerepe nagy.

Bár a statisztikai adatokat ősidők óta gyűjtik és elemezték, a modern matematikai statisztika , mint tudomány, a szakértők általános véleménye szerint viszonylag nemrég - a 20. század első felében - jött létre. Ekkor születtek meg a főbb gondolatok, és születtek meg azok az eredmények, amelyeket ma a matematikai statisztika képzési kurzusai mutatnak be. Ezt követően a matematikai statisztika szakemberei belsőleg foglalkoztak matematikai problémákkal, és a statisztikai adatok gyakorlati elemzésének problémáinak elméleti fenntartására egy új diszciplína kezdett kialakulni - az alkalmazott statisztika. Jelenleg a statisztikai adatfeldolgozás általában megfelelő szoftvertermékek segítségével történik.

A megoldandó feladatok típusa szerint az alkalmazott statisztikák szakaszokra oszlanak:

Az elemzett statisztikai adatok típusa szerint az alkalmazott statisztika négy területre oszlik:

Lásd még

Irodalom

  1. Orlov AI Az alkalmazott statisztika fejlesztéséről. — In: A kibernetika modern problémái (Alkalmazott statisztika). — M.: Tudás, 1981, p. 3-14.
  2. Orlov A. I. Ökonometria. Tankönyv középiskoláknak. Szerk. 3., javítva és kiegészítve. - M .: "Exam" kiadó, 2004. - 576 p.
  3. Orlov AI A statisztikai tudomány és alkalmazásai szerkezetének átalakításáról. // Statisztikai közlemény. 1990. 1. sz. S. 65-71.
  4. Kendall M. , Stewart A. Eloszláselmélet. — M.: Nauka, 1966. — 566 p.
  5. Kendall M. , Stuart A. Statisztikai következtetések és asszociációk. — M.: Nauka, 1973. — 899 p.
  6. Kendall M. , Stewart A. Többváltozós statisztikai elemzés és idősorok. — M.: Nauka, 1976. — 736 p.
  7. Nalimov V. V. , Mulchenko Z. M. Scientometrics. A tudomány, mint információs folyamat fejlődésének vizsgálata. — M.: Nauka, 1969. — 192 p.
  8. Kotz S., Smith K. Hausdorff tér- és alkalmazott statisztika: a Szovjetunió tudósainak nézőpontja. — Az amerikai statisztikus. 1988. november. 42. No. 4. R. 241-244.
  9. Orlov A. I. Alkalmazott statisztika. Tankönyv középiskoláknak.  - M .: Vizsga, 2006. - 672 p.
  10. Orlov AI A döntéshozatal elmélete. Tankönyv középiskoláknak.  - M .: Vizsga, 2006. - 576 p.
  11. Orlov AI mesterséges intelligencia: statisztikai módszerek az adatelemzéshez: tankönyv. - M .: AI Pi Ar Media, 2022. - 843 p. — ISBN 978-5-4497-1470-1 [1]
  12. Orlov AI Alkalmazott statisztikai elemzés: tankönyv. - M .: AI Pi Ar Media, 2022. - 812 p. — ISBN 978-5-4497-1480-0 [2]