A keresztmetszeti adatok a megfigyelő entitások (például egyének, cégek, országok vagy régiók) által ugyanabban az időszakban gyűjtött statisztikai és ökonometriai adatok .
A keresztmetszeti adatok különböznek az idősoros adatoktól , amelyekben ugyanaz az objektum különböző időpontokban figyelhető meg. Egy másik adattípus, a paneladatok kombinálják a keresztmetszeti adatokat és az idősorokat, és azt vizsgálják, hogyan változnak az entitások (cégek, magánszemélyek stb.) az idő múlásával. A paneladatok különböznek az időösszesített keresztmetszeti adatoktól, mivel ugyanazon objektumok különböző időpontokban történő megfigyelését veszik figyelembe, míg az utóbbiak különböző objektumokat képviselnek különböző időszakokban.
A személyes megtakarításokra vonatkozó keresztmetszeti adatok segítenek kiszámítani a jövedelem és a megtakarítások arányát. A keresztmetszeti adatokból származó megtakarítási hajlandóság viszont összehasonlítható az idősoros adatbázisból számított megtakarítási hajlandósággal.
Egy populáció elhízásának jelenlegi szintjét meg akarjuk mérni, egy adott régióból véletlenszerűen kiválasztanak 1000 embert, megmérik súlyukat és magasságukat, majd kiszámítják, hogy egy adott régióban elhízottak-e az emberek. Ez a fajta keresztadatok keresése tiszta képet ad nekünk egy adott időpontban. Vegyük észre, hogy egyetlen keresztmetszeti adatminta alapján nem tudjuk, hogy az elhízás aránya növekszik vagy csökken; csak a jelenlegi arányt tudjuk leírni.
A keresztadatok példájában egy objektum véletlenszerű jelenléte és az objektum részvételi ideje véletlenszerűen kerül meghatározásra. Például egy politikai felmérés 1000 ember megkérdezésével jár. 1000 embert véletlenszerűen választanak ki a teljes populációból. Ezután minden személynek kijelölnek egy véletlenszerű dátumot, amelyen az alany interjút készít, és így bekerül a vizsgálatba.
A keresztmetszeti adatok felhasználhatók regressziós elemzésben . Például a különböző egyének egy hónapon belüli fogyasztási kiadásait elemezhetjük a jövedelmek, a felhalmozott megtakarítások és a különböző demográfiai jellemzők alapján, hogy megtudjuk, hogyan befolyásolják e mutatók különbségei a fogyasztói magatartást.