Helytelen előzetes elosztás

Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt közreműködők, és jelentősen eltérhet a 2016. március 4-én felülvizsgált verziótól ; az ellenőrzések 2 szerkesztést igényelnek .

A hibás előzetes eloszlás olyan helyzet, amikor a Bayes-tételben a priori valószínűségek összege (integrálja) nem eredményez 1-et, vagy egyáltalán nincs korlátozva.

Indoklás

Ha Bayes tételét a következőképpen írjuk fel:

$P(A_{i}\mid B)={\frac {P(B\mid A_{i})P(A_{i})}{\sum _{j}P(B\mid A_{ j})P(A_{j})}}\,,$

akkor világossá válik, hogy igaz marad, ha minden a priori valószínűséget és megszorozunk egy konstanssal. $P(A_{i})$ $P(A_{j})$

Az utólagos valószínűségek összeadódnak (vagy integrálva) 1-re, függetlenül az előzetes valószínűségek abszolút értékétől.