Meta-analízis

A metaanalízis ( angolul  meta-analysis ) a tudományos módszertan fogalma . Több vizsgálat eredményeinek statisztikai módszerekkel (vagyis kvantitatív értékelési módszerekkel) történő kombinálását jelenti egy vagy több kapcsolódó tudományos hipotézis tesztelésére .

A metaanalízis vagy eredeti tanulmányok elsődleges adatait használja fel, vagy egyetlen témakörben összefoglalja a publikált (szekunder) tanulmányok eredményeit [1] . A metaanalízis gyakori, de nem kötelező eleme az empirikus kutatások szisztematikus áttekintésének .

A "meta-analízis" kifejezést Gene Glass amerikai statisztikus javasolta [2] .

Történelem

Az első metaanalízist Karl Pearson végezte 1904 -ben , aki kis mintaszámú vizsgálatokban próbálta megoldani az alacsony statisztikai erő problémáját. Pearson több vizsgálat eredményeit elemezte a pontosabb adatok megszerzése érdekében [3] [4] . Az első metaanalízist 1940 -ben végezték el az Extra-szenzoros észlelésben hatvan év után , amely független kutatók által végzett azonos kísérletek eredményeit egyesítette .  A könyv szerzői a Duke Egyetem pszichológusai, Joseph Pratt és Joseph Ryan társszerzőkkel [5] . Az extraszenzoros észlelésről 1882 és 1939 között megjelent 145 cikk alapján metaanalízist végeztek, amely felmérte a nem publikált adatok hatását. Az 1970-es években kifinomultabb elemzési módszereket vezettek be az oktatáskutatásba D. W. Glass, F. L. Schmidt, J. E. Hunter.

Jean Glass volt az első modern statisztikus, aki formalizálta a metaanalízis használatát, és a módszer modern megalapítójának tartják. A kifejezést az Oxford English Dictionary szerint először Glass használta 1976-ban [2] [6] . A metaanalízis statisztikai elméleteit jelentős mértékben fejlesztette Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, Robert Rosenthal, Frank L. Schmidt.

Jelenleg a metaanalízist széles körben használják az epidemiológiában és a bizonyítékokon alapuló gyógyászatban.

Előnyök

A metaanalízis előnyei (a szakirodalmi áttekintésekhez képest stb.):

• azt jelzi, hogy a minta változatosabb a minta sokfélesége alapján vártnál
• több tanulmányt összefoglalva
• a vizsgálatok közötti diverzitás ellenőrzése
• megmagyarázhatja az adatok közötti sokféleséget
• a statisztikai erő növekedése
• információs túlterheltség körülményei között működik – évente nagyszámú cikk jelenik meg
• több tanulmányt is összefoglal, ezért kevésbé függ az egyéni eredményektől, mint az egyes vizsgálatok
• képes felismerni a szisztematikus hibákat

Színpadok

1. Probléma megfogalmazása
2. Irodalmi adatok tanulmányozása
3. Tanulmányok kiválasztása (bevételi kritériumok)
   • A felvétel minőségi kritériumokon alapul, mint például a randomizáció és a vakkontroll jelenléte a klinikai vizsgálatok során
   • Egyedi vizsgálatok kiválasztása (tantárgyanként), pl. mellrák kezelése
   • Nem publikált adatok felvétele vagy kizárása
4. Annak eldöntése, hogy mely függőségek nem szerepelnek a metaanalízisben
   • Különbségek ( diszkrét adatok )
   • Átlagok ( folyamatos adatok )
5. Modell kiválasztása

Lásd még

• Szisztematikus áttekintés
• Elméleti sebészet

Jegyzetek

1. ↑ A metaanalízis végrehajtásának módjai . Hozzáférés dátuma: 2013. december 10. Az eredetiből archiválva : 2013. december 10. (határozatlan)
2. ↑ 1 2 Glass, G. V (1976). A kutatás elsődleges, másodlagos és metaanalízise. // Oktatáskutató, 5, 3-8.
3. ↑ O'Rourke, Keith. A metaanalízis történeti perspektívája: változó vizsgálati eredmények kvantitatív kezelése  //  Journal of the Royal Society of Medicine : folyóirat. - 2007. - december 1. ( 100. évf. , 12. sz.). - P. 579-582 . doi : 10.1258 / jrsm.100.12.579 . — PMID 18065712 . Archiválva az eredetiből 2013. május 2-án. Archivált másolat (nem elérhető link) . Letöltve: 2017. november 7. Az eredetiből archiválva : 2013. május 2. (határozatlan) 
4. ↑ Egger, M; GD Smith. metaanalízis. Potenciálok és ígéret  (neopr.)  // BMJ (Clinical Research Edit.). - 1997. - november 22. ( 315. évf. , 7119. sz.). - S. 1371-1374 . — ISSN 0959-8138 . — PMID 9432250 .
5. ↑ Bösch, H. (2004). Az érzéken kívüli észlelés metaanalízisének újraelemzése 1940-ből, amely az első átfogó metaanalízis a tudománytörténetben. In S. Schmidt (szerk.), Proceedings of the 47th Annual Convention of the Parapsychological Association, University of Vienna , (1-13. o.)
6. ↑ metaanalízis .  (nem elérhető link) // Oxford English Dictionary . Oxford University Press . Bejegyzés tervezete 2008. június. Hozzáférés dátuma: 2009. március 28. „1976 GV Glass in Educ. Res. november 3/2 Fő érdeklődésem jelenleg a kutatás metaanalízise. A kifejezés kissé nagyszabású, de pontos és találó… A metaanalízis az elemzések elemzésére utal.”

Irodalom

• Kornilov S. A., Kornilova T. V. Meta-analitikai kutatás a pszichológiában // Pszichológiai folyóirat. - 2010. - V. 31., 6. szám - S. 5–17.
• Bonett DG Meta-analitikus intervallumbecslés standardizált és nem szabványosított átlagkülönbségekre // Pszichológiai módszerek. 2009. 14, 225-238.
• Cornell JE, Mulrow CD metaanalízis. // HJ Adèr & GJ Mellenbergh (szerk.). Kutatási módszertan a társadalom-, viselkedés- és élettudományokban . London: SAGE Publishing , 1999. - pp. 285-323
• Ellis Paul D. A hatásméretek alapvető útmutatója: Bevezetés a statisztikai erőbe, a metaanalízisbe és a kutatási eredmények értelmezésébe . - Cambridge: Cambridge University Press , 2010. ISBN 0-521-14246-6
• Norman S.-LT oktatóanyag a biostatisztikából. Meta-analízis: megfogalmazás, értékelés, kombinálás és jelentéskészítés. // Statisztika az orvostudományban . 1999.18._ _ _ p. 321-359.
• Owen AB „Karl Pearson meta-analízise újra áttekintve”. // Annals of Statistics, 2009. 37(6B). p. 3867-3892. Kiegészítő jelentés.
• Sutton AJ, Jones DR, Abrams KR, Sheldon TA, Song, F. Methods for Meta-analysis in Medical Research . London: John Wiley & Sons , 2000. ISBN 0-471-49066-0
• Wilson DB, Lipsey MW Gyakorlati metaanalízis . Thousand Oaks: SAGE Publishing , 2001. ISBN 0-7619-2168-0

Linkek

• Cochrane útmutató a szisztematikus elemzéshez

Szótárak és enciklopédiák	Nagy dán nagy kínai Nagy norvég
Bibliográfiai katalógusokban	BNF : 120866037 GND : 4169552-5 J9U : 987007565653305171 LCCN : sh85084006