Ermakov, Szergej Mihajlovics
A stabil verziót 2022. április 1-jén nézték meg . Ellenőrizetlen változtatások vannak a sablonokban vagy a .| Szergej Mihajlovics Ermakov | |
|---|---|
| Születési dátum | 1930. december 9. (91 évesen) |
| Születési hely | Lugansk |
| Ország | |
| Tudományos szféra | matematika , matematikai modellezés |
| Munkavégzés helye | fej Statisztikai Modellezés Tanszék, Szentpétervári Állami Egyetem |
| alma Mater | LSU |
| Akadémiai fokozat | a fizikai és matematikai tudományok doktora |
| tudományos tanácsadója | G. I. Marchuk |
| Díjak és díjak |
    |
Szergej Mihajlovics Ermakov ( 1930. december 9., Luganszk ) - szovjet és orosz matematikus , a fizikai és matematikai tudományok doktora (1973), professzor, a Szentpétervári Egyetem Matematikai és Mechanikai Karának Statisztikai Modellezési Tanszékének vezetője , a Szovjetunió Állami Díjának kitüntetettje, a Felsőiskola Nemzetközi Tudományos Akadémia rendes tagja. A Monte Carlo-módszer elméletének és alkalmazásainak , valamint sztochasztikus kísérlet tervezésének szakembere.
Tudományos tevékenység
S. M. Ermakov tudományos tevékenységére, különösen a kezdeti időszakban, kétségtelenül G. I. Marchuk , Yu. V. Linnik , S. L. Sobolev akadémikusok voltak hatással . G. I. Marchuk akadémikus volt PhD értekezésének témavezetője. Éveken át részt vett egy statisztikai szemináriumon Yu. V. Linnik akadémikus vezetésével (doktori értekezésének eredményeit itt mutatták be). Szergej Mihajlovics nélkülözhetetlen résztvevője volt a kubatúra-képletekkel foglalkozó iskoláknak S. L. Sobolev akadémikus irányítása alatt. Tudományos érdeklődésének egyik fő területe továbbra is a Monte Carlo-módszer elmélete, a többdimenziós integrálok kiértékelésével, az álvéletlenszám-generátorok tanulmányozásával, a lineáris és nemlineáris integrálegyenletek valószínűségi megoldásával kapcsolatos munkák hozzájárultak a transzformációhoz. ezt a számítási módszert a félig empirikus technikák halmazából a matematika egy meglehetősen szigorúan meghatározott ágává.
Sokrétű tevékenysége során az alkalmazott problémák széles körét is megoldotta:
- az anyagon áthaladó sugárzás területén;
- komplex rendszerek modellezése területén;
- a folyadék és gáz nemlineáris problémáinak megoldása terén;
- sztochasztikus számítási módszerek megalapozása és fejlesztése terén.
Az elmúlt években kollégáival és hallgatóival közösen számos alapvetően fontos tudományos eredmény született, többek között:
- Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldására szolgáló determinisztikus és sztochasztikus módszerek összehasonlító komplexitásának becslése. Kimutattuk, hogy a Monte Carlo módszer előnyösebb lehet nagy méretű rendszerek megoldására. Az egyik ilyen irányú munkát a híres amerikai tudóssal, J. Holtonnal közösen végezték el;
- Felfedeznek egy új hatást, a Monte Carlo-módszer egyes algoritmusainak sztochasztikus instabilitását. A hatás különösen a hiperbolikus típusú egyenletek megoldásánál nyilvánul meg. A sztochasztikus stabilitáshoz elegendő, a szükségeshez közeli feltételeket kapunk, kapcsolatot létesítünk az algoritmusok aszinkronja és párhuzamossága tulajdonságaival (Közös munka W. Wagner német tudóssal és Adamov és Gladkova végzős hallgatókkal);
- A véletlenszerűség modellezésének determinisztikus módszereinek tanulmányozása kapcsán az exponenciális függvény törtrészei sorozatának néhány tulajdonságát tanulmányozzuk;
- A kvázi Monte Carlo módszerek kapcsán a Koksma-Chławka egyenlőtlenség általánosításait kapjuk . A kvázi véletlen számok néhány sztochasztikus tulajdonságát tanulmányozzuk. Új módszereket javasolnak a konstruktív dimenzió csökkentésére a Markov-láncok modellezésében;
- Végül sikerült hatékony módszereket kidolgozni a delta-négyzet eloszlás modellezésére, amelyet S. M. Ermakov és V. G. Zolotukhin vezetett be még 1960 -ban . Ez különösen lehetővé tette, hogy kényelmes módszereket javasoljunk egy regressziós kísérlet pontos D-optimális terveinek összeállítására.
Az S. M. Ermakov által létrehozott tudományos iskola jól ismert az orosz és külföldi szakemberek számára. Közvetlenül az ő vezetésével 38 kandidátusi és 7 doktori disszertáció készült el. Tanítványai között olyan kiemelkedő tudósok találhatók, mint Wolfgang Wagner, a Boltzmann- és Smoluchowski-egyenletek Monte Carlo-i megoldásának szakértője (Alkalmazott Elemzési és Sztochasztikai Intézet, Berlin), A. A. Zhiglyavsky, a matematikai statisztika és annak általános szakembere. alkalmazások ( Cardiff University , Egyesült Királyság Statisztikai Tanszékének vezetője ), V. B. Melas - a Statisztikai Modellezés Tanszék professzora, aki új módszereket dolgozott ki egy nemlineáris parametrizációs kísérlet tervezésére stb.
Az 1978 óta S. M. Ermakov által vezetett Statisztikai Modellezés Tanszék nemzetközi konferenciák kezdeményezője (Szentpétervári szimulációs műhely: 1994, 1996, 1998, 2001, 2005) Az utolsó ilyen találkozón 130 tudós vett részt a világ minden tájáról.
S. M. Ermakov 8 monográfiát és 3 tankönyvet írt. Műveinek listája több mint 200 címet tartalmaz.
Részlet S. M. Ermakov hetvenötödik születésnapjának szentelt cikkből. A Szentpétervári Állami Egyetem értesítője , ser. 1, 2. szám, 2006, 3–6.)
Főbb munkái
Monográfiák- Ermakov S. M. Monte Carlo módszer és kapcsolódó kérdések, ser. "Valószínűségelmélet és matematikai statisztika", Moszkva, szerk. "Nauka", 1971
- Ermakov S. M. Monte Carlo módszer és kapcsolódó kérdések, második kiadás, kiegészítve, sorozat "Valószínűségelmélet és matematikai statisztika", Moszkva, szerk. "Nauka", 1975. A könyvet számos idegen nyelvre lefordították:
- Die Monte Carlo Methode und verwandte Fragen, VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, 1975, Berlin
- Die Monte Carlo Methode und verwandte Fragen, R. Oldenburg Verlag, 1975, München, Wien.
- Metoda Monte Carlo i zagad-«nienia pokrewne, Panstwome Wydawnictwo naukowe, 1976, Warszawa
- Metoda Monte Carlo si probleme intrudite, Editura technica, 1976, Bucuresti.
- Ermakov S. M., Zhiglyavsky A. A., Kozlov V. P., Melass V. B. et al., A kísérlettervezés matematikai elmélete, szer. „Reference Mathematical Library”, Moszkva, szerk. "Tudomány", 1983
- Ermakov S. M., Nekrutkin V. V., Sipin A. S. Véletlenszerű folyamatok a matematikai fizika klasszikus egyenleteinek megoldására, Moszkva, szerk. "Tudomány", 1984
- Ermakov SM, Nekrutkin VV, Sipin AS Random Processes for Classical Equations of Mathematical Physics, Kluwer Acad. Publ., 1989.
- Ermakov S. M., Melas V. B. Matematikai kísérlet összetett sztochasztikus rendszerek modelljeivel, Szentpétervár, szerk. Szentpétervári Állami Egyetem, 1993
- Ermakov SM, Melas VB Szimulációs kísérletek tervezése és elemzése, Kluwer Acad. Kiadó, 1995.
- Ermakov S. M., Rasulov A. S., Bakoev, Veselovskaya A. Z. Selected Monte Carlo algoritms, Tashkent, ed. Taskent Állami Egyetem, 1992
- Ermakov S. M. Monte Carlo módszer a számítási matematikában. Bevezető tanfolyam. Binomiális. Moszkva, Nyevszkij dialektus. Szentpétervár, 2009
- "Curse of Statistical Modeling", Moszkva, szerk. "Tudomány", 1976, Mikhailov G. A.
- Statisztikai modellezés, második kiadás, kiegészítve, Moszkva, szerk. "Tudomány", 1982, Mikhailov G. A.
- "Az optimális kísérlet matematikai elmélete", Moszkva, szerk. "Science", 1987, együttműködve Zhiglyavsky A. A.
- Tankönyv a "Statisztikai modellezés" kurzushoz, 1. rész. Eloszlások modellezése, P. rész Integrálok. Integrálegyenletek, III. rész Rekurzív eljárások, Nemlineáris egyenletek, St. .
Linkek
- Önéletrajz archiválva : 2018. január 6. a Wayback Machine -nél
 Tematikus oldalak | ||||
|---|---|---|---|---|
| ||||