Leíró készlet

Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt hozzászólók, és jelentősen eltérhet a 2017. augusztus 14-én felülvizsgált verziótól ; az ellenőrzések 2 szerkesztést igényelnek .

A leíró halmaz  egy véges halmaz, amelynek minden eleméhez egy nem negatív szám („súly”) van hozzárendelve [1] .

Egy bizonyos elemtanulmányozáshoz rögzített leíró halmaz esetén a leíró halmaz helyett a leíró halmaz ekvivalens fogalma, vagyis egy vektor, amelynek összetevői súlyok használhatók. A leíró halmazokkal szemben a méréselmélet fő követelménye a halmaz összetevőinek homogenitása, vagyis a halmaz minden tagját azonos arányskálán kell mérni. A leíró halmazok ezen tulajdonsága lehetővé teszi, hogy megtaláljuk összetevőinek összegét.

Formális definíció

Az A leíró halmazt úgy határozzuk meg, hogy az X halmaz minden eleméhez súlyokat rendelünk :

Ha az A halmaz elemei nem változnak a vizsgálat során, akkor a leíró halmazt teljes mértékben a súlyok rendezett halmaza vagy a leíró halmaz határozza meg. Ötféle leíró súlykészlet létezik [2] [3] :

  1. ha i = 1,…,r . Közönséges véges halmazok .
  2. ha i = 1,…,r . Véges multihalmazok .
  3. ha i = 1,…,r . Súlyozott (leíró) halmazok.
  4. ha i = 1,…,r . Normalizált leíró vektorok komponensenként.
  5. ha i = 1,…,r . Normalizált leíró vektorok általában.

Azokat a halmazokat, amelyek összetevői 0 és 1, leíró logikai halmazoknak nevezzük.

Hatókör

A biológiában a lelőhelyek fajszámára , különböző biológiai spektrumokra vonatkozó adatok bemutatására és utólagos összehasonlítására használják .

Források és jegyzetek

  1. Semkin B. I. Leíró halmazok és alkalmazásaik // Rendszertanulmány. T. 1. Összetett rendszerek elemzése. Vlagyivosztok: A Szovjetunió Tudományos Akadémia Távol-keleti Tudományos Központja. 1973. S. 83-94.
  2. Semkin BI A leíró halmazok rendezésére és osztályozására vonatkozó intézkedések bevezetésének axiomatikus megközelítése // Mintafelismerés és képelemzés. 2011.V.21. 2. sz. P. 164-166.
  3. Semkin BI A hasonlóságok elemi elmélete és felhasználása a biológiában és a földrajzban // Mintafelismerés és képelemzés. 2012.V.22. 1. szám P. 92-98.

Lásd még