A homomorf szűrés egy általánosított technika a digitális jel- és képfeldolgozáshoz, amely magában foglalja a nemlineáris leképezést más terekre, amelyben a lineáris szűrőelmélet alkalmazható és visszaképezhető az eredeti térre. Ezt a koncepciót az 1960-as években Thomas Stockham, Alan V. Oppenheim és Ronald W. Schafer dolgozta ki az MIT-n.
A homomorf szűrést néha képszerkesztésre használják . A fejlesztés a kép fényerejének normalizálásából és kontrasztjának növeléséből áll. A kép fényereje alacsony frekvenciájú komponensnek tekinthető, hiszen a megvilágítás térben meglehetősen lassan változik, maga a kép pedig magasabb frekvenciájú jelnek tekinthető. Ha a képen a kapott jel ezeknek az összetevőknek az összege lenne, akkor felüláteresztő szűréssel el lehetne választani őket , így megszabadulva a megvilágításbeli különbségektől. De az igazi fényképezésben a jelek nem összeadódnak, hanem megsokszorozódnak. Homomorf feldolgozással a probléma lineárisra redukálható. Ehhez a képi szorzat logaritmusát felvesszük a tényezők logaritmusainak összegével, a vett jelre lineáris felüláteresztő szűrőt alkalmazunk, majd az eredeti skálához való visszatéréshez a kitevőt felvesszük. .
A homomorf szűrést a multiplikatív zaj/zaj eltávolítására is használják a képen.
A homomorf szűrést a logaritmikus spektrális tartományban használják a szűrőeffektusok és a gerjesztési hatások elkülönítésére, például egy hangkép cepstrumának kiszámításakor ; a logaritmikus spektrális tartomány fejlesztése javíthatja a hang érthetőségét, például hallókészülékekben