Yoshua Bengio | |
---|---|
Születési dátum | 1964. március 5. [1] (58 évesen) |
Születési hely | |
Ország | |
Tudományos szféra | matematika , kibernetika , számítástechnika , mesterséges intelligencia , mélytanulás |
Munkavégzés helye | |
alma Mater | |
tudományos tanácsadója | Renato De Mori |
Diákok | Ian J. Goodfellow [d] |
Díjak és díjak | A Frankofónok Szövetségének díja Urgel és Archambault nevének ismeretéért [d] ( 2009 ) Marie-Victorin-díj [d] ( 2017 ) Turing-díj ( 2018 ) A Kanadai Királyi Társaság tagja [d] ( 2017 ) az AAAI tagja [d] ( 2020 ) A Londoni Királyi Társaság tagja ( 2020 ) A neurális hálózatok úttörője [d] ( 2019 ) Asztúria hercegnőjének díja a tudományos és műszaki kutatásban elért eredményekért [d] ( 2022 ) |
Weboldal |
iro.umontreal.ca/… ( angol) yoshuabengio.org/… ( francia) |
Médiafájlok a Wikimedia Commons oldalon |
Yoshua Bengio ( fr. Yoshua Bengio ; szül. 1964 , Párizs , Franciaország ) kanadai matematikus , kibernetikus és informatikus , aki leginkább a mesterséges intelligencia , a mesterséges neurális hálózatok és a mély tanulás terén végzett munkáiról ismert [5] [6]. [7] .
A Kanadai Királyi Társaság (2017), a Londoni Királyi Társaság (2020) tagja [8] .
Bachelor of Science (villamosmérnöki), Master (informatikai tudományok) és Ph.D. (számítástechnika ) fokozatait a McGill Egyetemen szerezte meg . A posztdoktori ösztöndíj a Massachusetts Institute of Technology -ban és az AT&T Bell Labs -ban volt . 1993 óta a Montreali Egyetem oktatója . A MILA (Montreal Institute for Learning Algorithms) vezetője, társigazgatója a Canadian Institute for Advanced Study "Learning in Machines & Brains" projektjének .
Bengio, Geoffrey Hinton és Jan LeCun a mesterséges intelligencia „keresztapja” [9] [9] [10] [11] [12] .
2018-ban Hintonnal és LeCunnal együtt a Turing-díj kitüntetettje lett .
Balról jobbra: Russ Salakhutdinov , Richard Sutton , Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio és Steve Jurvetson 2016-ban
Tematikus oldalak | ||||
---|---|---|---|---|
|
Turing- díjasok | |
---|---|
|