Az aktív alakmodellek (ASM ) az objektumok alakjának statisztikai modelljei , amelyek többszörösen deformálhatók, hogy illeszkedjenek az új képen lévő objektumhoz. Ezeket a modelleket Tim Kutes és Chris Taylor fejlesztette ki 1995-ben [1] . Az alakzatokat a modell statisztikai alakjának ponteloszlási modellje korlátozza , csak a betanítási halmaz címkézett példáin belül változhat. Az objektum alakját a modell alakja által szabályozott pontok halmaza ábrázolja. Az ASM-algoritmus célja, hogy a modellt az új képhez illessze. Az algoritmus két váltakozó műveletből áll:
Az egyes pontok legjobb pozíciójának megtalálásához kereshet éles éleket, vagy egyeztetheti a statisztikai modellt azzal, amit egy adott pontra várnak. Az eredeti módszer a Mahalanobis-távolság segítségével számítja ki az egyes tereptárgyak legjobb helyzetét [1] .
Ezt a módszert széles körben használják arcképek, mechanikai összeállítások és orvosi képek (2D és 3D) elemzésére.
Az aktív formamodell szorosan kapcsolódik az megjelenésiAz "okos kígyó" módszernek is nevezik [1] , mivel analóg az aktív kontúrmodellhez , figyelembe véve az explicit alakkényszereket.