Alacsony alaphatás

Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt közreműködők, és jelentősen eltérhet a 2018. szeptember 5-én felülvizsgált verziótól ; az ellenőrzések 20 szerkesztést igényelnek .

Az alacsony bázis hatása a közgazdaságtanban , a pénzügyekben [1] , a demográfiában és a statisztikában akkor jelentkezik, ha egy mutató lenyűgöző növekedési ütemét a rendkívül alacsony kiindulási mutató magyarázza. Például a rendelések számának 1-ről 5-re történő növekedése 400%-os növekedést jelez. Összehasonlításképpen: a rendelések számának 500-ról 510-re történő növekedése a statisztikában a nagy abszolút értékű növekedés ellenére is csak 2%-os növekedésként jelenik meg (10 vs. 4). Ebben az esetben az ellenkező jelenség figyelhető meg: a magas bázis hatása , amelyben a mutatók csökkenő ütemben nőnek. Mindkét hatás általánosságban alaphatásként jellemezhető . [2]

Jelentés és példák

Az alacsony bázishatást, mivel lenyűgözőbb, gyakran használják különféle statisztikai manipulációkra, befektetők vonzására a fejlődő országokba, [3] [4] a szenzációhajhász újságírásban stb. Ez a hatás magyarázza gyakran a magas (7-10%-os) GDP - növekedést olyan fejlődő országokban, mint Kína , India , Thaiföld , a fejlett országok GDP - növekedésének hátterében , ahol a GDP növekedése legalább évi 2%. jó mutatónak tekinthető. Általában azonban – ritka kivételektől eltekintve – a fejlődő országok jólétének valós növekedése gyakran rosszabb, mint a fejlett országoké. A helyzet az, hogy egy fejlődő országban sokkal könnyebb a munkatermelékenység növelése, mint egy fejlett országban, mivel a fejlett országok már a legfejlettebb technológiát alkalmazzák, így azok további optimalizálásának lehetősége nem vezet forradalmi áttöréshez. Egy ország (például az Orosz Föderáció) gazdaságán belüli alacsony bázis hatása gyakran akkor is megfigyelhető, ha a kis, periférikus és mezőgazdasági régiók ( Dagesztán , Zsidó Régió ) GRP növekedése jelentősen meghaladja a főváros GRP növekedését. és más posztindusztriális, iparosodott régiók ( Moszkva , Szentpétervár ). [5] Az alacsony bázishatás a gazdaság új, gyorsan fejlődő, kis abszolút volumenű ágazataiban figyelhető meg. [6] Megfigyelhető az is, hogy a növekedés valamelyest megélénkül az előző válság, a depresszió következtében elhúzódó kibocsátáscsökkenés időszaka után [7] [8] .

Demográfiai példák

A demográfiai folyamatokban az alacsony bázishatás a statisztikai összehasonlításokban is gyakran megmutatkozik. Például Kazahsztán lakosságában 1989 és 1999 között a kazahok aránya a városokban 45,3%-kal, a falvakban pedig csak 9,0%-kal nőtt [9] , ami részben a kazahok alacsony városi bázisának volt köszönhető. A kazahok többsége 1989 -ben falusi volt (61,7%), azonban a 90-es években jelentős kazah vándorlás érkezett a vidék-urbánus vonal mentén fekvő városokba. A kazahok maximális százalékos növekedési ütemét Almati és Asztana mutatta , ahol a kazahok aránya és száma minimális volt.

Példák

Időszak Indikátor Abs. Növekedés Relatív növekedés
0 egy -- --
egy 2 egy 100 %
2 3 egy ötven %
3 négy egy 33%
100 101 egy egy %
0 év 1 év 2 év 3 év 4 év 5 év
A cég, értékesítés 100 120 140 160 180 200
Abs. növekedés - húsz húsz húsz húsz húsz
%-os növekedés - húsz 16.7 14.3 12.5 11.1
B cég, értékesítés 100 90 80 70 60 80
Abs. növekedés - -tíz -tíz -tíz -tíz húsz
%-os növekedés - -tíz -11.1 -12.5 -14.3 33.3

Jegyzetek

  1. ↑ Mark D. Vaughan, Dusan Stojanovic. Hitelminőség a nyolcadik kerületben: érdemes közelebbről  megvizsgálni . Federal Reserve Bank of St. Louis (1996. július 1.). Hozzáférés időpontja: 2020. február 15.
  2. ↑ Natalja Orlova. A gazdaság növekedése: A globális recessziós kockázatok elleni bázishatás . BFM.ru (2011. szeptember 8.). Hozzáférés időpontja: 2020. február 15.
  3. ↑ Parag Parikh. Értékbefektetés és magatartási  pénzügyek . - Tata McGraw-Hill Oktatás, 2009. - 325 p. - ISBN 978-0-0700-7763-8 .
  4. ↑ Yu. Shatalin. Az egy főre jutó GDP-t tekintve hasonló országok közül Oroszországban volt a legrosszabb GDP-növekedés 2006–2015-ben. . "A közgazdaságtan részleteiben" . — Részlet Y. Shatalin „A láthatatlan piaci ideál és látható hibája” című cikkéből („Economist”, 2017, 2. szám). . Hozzáférés időpontja: 2020. február 15.
  5. ↑ Anton Feinberg. A Krím növeli a GDP-t . RBC (2017. július 10.). - A cikk az RBC 119 (2616) (1007) számában jelent meg 2017. július 10-én . Hozzáférés időpontja: 2020. február 15.
  6. ↑ Elena Balashova. 4. Nagy profit 2015-ben . „Fejlesztési Központ” NRU „Közgazdasági Felsőiskola” (2016. április 15.). Hozzáférés időpontja: 2020. február 15.
  7. ↑ Dokumentum (elérhetetlen hivatkozás - előzmények ) . ICSI . Hozzáférés időpontja: 2020. február 15. 
  8. ↑ Sándor Sologub. Alacsony alaphatás. Miért kezdett növekedni az ipar Szentpéterváron . "Business Petersburg" (2017. január 7.). Hozzáférés időpontja: 2020. február 15.
  9. ↑ Alekszandr Alekszeenko. A kazahsztáni népszámlálás egyes eredményeiről . " Demoszkóp " (2001). Hozzáférés időpontja: 2020. február 15.