A statisztikai szekvenciális elemzés a matematikai statisztika egyik ága , amely statisztikai kísérletek során képzett szekvenciális mintán alapuló statisztikai módszereket vizsgál. A megfigyeléseket egyenként (vagy általánosabban csoportosan) végzik el, és a kísérlet során elemzik annak érdekében, hogy minden szakaszban eldöntsék, szükség van-e további megfigyelésekre (a kísérlet folytatására vonatkozó döntés), vagy a megfigyelések már elegendőek ( döntés a kísérlet leállításáról). Amikor a kísérletet leállítjuk, a végső statisztikai döntést a kísérletben megfigyelt összes adat alapján hozzák meg. Így a szekvenciális minta mérete (a statisztikai döntés meghozatalához felhasznált megfigyelések összessége) egy valószínűségi változó , melynek eredményeként a statisztikai következtetés minőségének szokásos jellemzői ( hipotézisvizsgálati hibavalószínűségek ) mellett , négyzetes középhiba pontbecslésben stb.) , szekvenciális statisztikai Az eljárásnak van még egy jellemzője: az átlagos mintanagyság. Mivel a fix méretű egyszerű véletlenszerű mintán alapuló (hagyományos) statisztikai eljárások a szekvenciális eljárások speciális esetei, a szekvenciális módszerek nagyobb rugalmasságot biztosítanak a statisztikai kísérletek lefolytatásában, ezért sok esetben hatékonyabbak, mint a hagyományos statisztikai eljárások. a megfigyelések átlagos számának függvényében. A hatékony szekvenciális módszer jól ismert példája a szekvenciális valószínűségi arány teszt ( Wald -féle teszt ) a hipotézisvizsgálatban .
![]() |
---|