Leíró statisztika

Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt hozzászólók, és jelentősen eltérhet a 2017. október 19-én felülvizsgált verziótól ; az ellenőrzések 16 szerkesztést igényelnek .

A leíró statisztika vagy leíró statisztika ( eng.  deskriptív statisztika ) az empirikus adatok feldolgozásával, rendszerezésével, grafikonok és táblázatok formájában történő vizuális megjelenítésével, valamint a fő statisztikai mutatókon keresztül történő mennyiségi leírásával foglalkozik.

Szemben a statisztikai következtetéssel abban az értelemben, hogy nem von le következtetéseket az általános populációról a speciális esetek vizsgálatának eredményei alapján. A statisztikai következtetés ezzel szemben azt feltételezi, hogy a mintaobjektumok vizsgálata során azonosított tulajdonságok és minták az általános sokaságban is benne vannak.

Adataggregációs módszerek

A leíró statisztikák három fő adatösszesítési módszert használnak :

  1. Táblázat nézet
  2. Grafikus kép
  3. Statisztikai mutatók számítása

Táblázat nézet

Statisztikai táblázat  - sorok és oszlopok rendszere, amelyben a társadalmi-gazdasági jelenségekre vonatkozó statisztikai információkat meghatározott sorrendben mutatják be.

Összefoglaló statisztika

A valószínűségi változó leírásának két fő formája van: az eloszlásfüggvény és a valószínűségi sűrűség (az egyik differenciális, a másik integrál).

Az összefoglaló statisztikák a hisztogramok és a kumulatív eloszlások kiegészítő vagy alternatív leírói.

A statisztikai jellemzők olyan összesített értékek, amelyeket megfigyelések mintájából számítanak ki, amelyek általában, de nem feltétlenül, valamely populációs paraméter becslése.

Az összefoglaló statisztikák általában három kategóriába sorolhatók:

  1. az elhelyezkedés vagy a központiság mértéke (ha az eloszlás szimmetrikus, mindhárom jellemző megegyezik egymással)
    1. Átlagos
    2. Várható érték
    3. Medián (nem vonatkozik a "kiugró értékekre", eszköz a "kiugró értékek" eltávolítására)
    4. Divat
  1. szóródási vagy szóródási/elhelyezési intézkedések
    1. A valószínűségi változó varianciája az átlag négyzete, mivel a másodfokú mérték a legkevésbé megbízható (mind az átlag nem stabil jellemző, mind a szórás, a "kiugró értékek befolyásolják" az eltérést)
    2. Szórás (majdnem egyenlő a diszperzióval)
    3. Minimum , Maximum (extrém értékek)
    4. Interkvantilis tartomány
    5. Terjeszkedési variáció
    6. Intervallum
    7. Megbízhatósági intervallum
  1. alakmérők
    1. Aszimmetria együttható
    2. Ferde faktor

Diszkrét és folyamatos eloszlások

Az eloszlás lehet diszkrét és folyamatos. Diszkrét eloszlás esetén ez egy olyan eloszlás, amikor a valószínűségi változó minden egyes értékének a valószínűsége azonos. Ha N számú lehetséges érték van.

Példa az egyenletes eloszlás modellezésére. A buszmegállóban állunk, 10 perces forgalmi intervallum van. Minden véletlenszerű pillanatban (amikor megállunk) 1/10 annak a valószínűsége, hogy a busz 1 percen belül elmegy. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a busz 4 percen belül indul? Pontosan ugyanaz - 1/10. Valószínűségi változó beállításához be kell állítani a valószínűségi eloszlás sűrűségét egy adott szegmensen.

Lásd még

Irodalom

Linkek