Kivétel vagy lemorzsolódás (az angol dropout szóból ) – a mesterséges neurális hálózatok rendszeresítésének módszere , amelynek célja a hálózati átképzés csökkentése azáltal, hogy megakadályozza az egyes neuronok komplex koadaptációját a képzési adatokon a képzés során. [egy]
A "dropout" (kiütés, ejekció) kifejezés a véletlenszerű neuronok (rejtett és látható rétegekben egyaránt) bizonyos százalékának (például 30%-ának) kizárását jellemzi különböző iterációkban (korszakokban) a neurális hálózatok képzése során. Ez egy nagyon hatékony módja a modellek átlagolásának egy neurális hálózaton belül. Ennek eredményeként a képzettebb neuronok nagyobb súlyt kapnak a hálózatban. [2] [3] Ez a technika jelentősen növeli a tanulási sebességet, a betanítás minőségét a betanítási adatokon, valamint javítja az új tesztadatokon a modell-előrejelzések minőségét is. [egy]