Az implicit (rejtett, implicit) tanulás olyan tanulás , amely anélkül történik, hogy felfogná , mi is a tárgya. Az ilyen tanulás a tárgy céljától és a megszerzett tudásra vonatkozó tudatosságától függetlenül történik. Az implicit tanulás minimális figyelmet igényel , és függhet az akaratlagos és a munkamemória mechanizmusaitól . Az implicit tanulás eredménye az absztrakt reprezentációk formájában megjelenő implicit tudás , amely az explicit tudástól eltérően nem alkalmas verbális leírásra, azonban konkrét példákkal magyarázható [1]..
A klinikai gyakorlatban kimutatták, hogy az implicit tanulásnak megvan a maga mechanizmusa, és az explicit tanulástól függetlenül megy végbe. Például amnéziában az implicit tanulás gyakran megmarad, ha az explicit tanulás sérül. [2]
1967-ben George Miller a Harvard Egyetemen a szabályok tanulásának folyamatát vizsgálta [3] . Az alanyokat arra kérték, hogy tanulmányozzák bizonyos szabályok szerint kialakított betűsorozatokat. Ezután az alanyok úgy értékelték az új betűsorozatokat, hogy megfelelnek vagy nem felelnek meg ugyanazoknak a szabályoknak.
Arthur Reber módosította Miller kísérletét. Reber módosításában az alanyok a képzés során nem tudták, hogy a betűsorok bizonyos szabályok szerint vannak összeállítva. Erre a változtatásra azért volt szükség, hogy kiküszöböljük az explicit tanulás lehetőségét (a minták szándékos azonosítása és általánosítása). Azonban anélkül, hogy tudták volna, hogy a sorozatokat bizonyos szabályok szerint alakították ki, az alanyok megtanultak felismerni más, ugyanazon szabályoknak megfelelő sorozatokat. Az ilyen tudattalan és önkéntelen tanulásra Reber megalkotta az implicit tanulás kifejezést. Ez a kísérlet indította el az egyik legaktívabban használt paradigma kidolgozását az implicit tanulás – a mesterséges nyelvtantanulás – tanulmányozására [4] .
Az implicit tanulás vizsgálata összetett belső szerkezetű konvergens ingersorok létrehozását foglalja magában. Az alanyoknak nem kell előre tudniuk, hogy milyen szerkezetről van szó. Azoknak a mintáknak, amelyeknek az ingerek engedelmeskednek, elég összetettnek kell lenniük ahhoz, hogy az alanyok ne tudják azokat logikai műveletekkel kiszámítani.
Az implicit tanulásnak három fő kutatási paradigmája van: a mesterséges nyelvtantanulás, a szekvenciatanulás és a dinamikus rendszermenedzsment [5] .
A mesterséges nyelvtantanulás tanulmányozása általában két szakaszból áll. Először is, az alanyok olyan betűsorozatokat tanulnak, amelyek bizonyos szabályoknak engedelmeskednek. Ezután az alany egy új betűsort kap, és eldönti, hogy az megfelel-e ezeknek a szabályoknak. Az ezen a területen végzett vizsgálatok kimutatták, hogy az alanyok statisztikailag szignifikánsan meg tudják különböztetni a "nyelvtanilag helyes" betűsorozatokat a "nyelvtanilag helytelen" betűsoroktól [2] . A sikeresen képzett emberek azonban nem tudtak válaszolni arra a kérdésre, hogyan birkóznak meg ezzel a feladattal.
Ezen túlmenően, miután sikeresen megtanultak egy mesterséges nyelvtant, az alanyok átvihették tudásukat egy másik nyelvtanba, amely ugyanazokkal a szabályokkal, de a betűkészletben különbözik [2] .
A szekvencia-tanulási vizsgálatok során az alanyokat általában vizuális ingerekkel mutatják be, amelyek mindegyikére meghatározott módon (a megfelelő gomb megnyomásával) kell reagálni. Az ingerek megjelenési sorrendjében előfordulhatnak bizonyos minták, amelyeket az alany nem ismer. Tanulmányok kimutatták, hogy idővel az alanyok reakcióideje a szabályos sorrendben megjelenő ingerekre csökken [5] . Ugyanakkor az alanyok nem tudják elmagyarázni, mit tanultak pontosan.
A dinamikus rendszervezérlési feladatokban a tantárgy egy interaktív rendszer, például cukorgyár számítógépes szimulációjának vezérlését tanulja meg. Az alany információt kap a gyár termelékenységéről (a megtermelt cukor mennyiségéről). A tesztalany feladata egy bizonyos termelékenységi szint elérése és fenntartása a gyár jellemzőinek (például az alkalmazottak számának) változtatásával [5] .
Számos tanulmányt szenteltek az implicit tanulás figyelemtől való függésének [6] [7] [8] [9] [10] . Az implicit tanulást független automata rendszerek hajtják végre, és valószínűleg figyelem bevonása nélkül is meg kell valósítani. Általában az ilyen tanulmányokban az implicit tanulás fő feladatán túl az alany egy további feladatot is kap (például a hangingerek - hangok - előadások számának megszámlálását a kísérlet során). Tanulmányok kimutatták, hogy még ilyen körülmények között is előfordul implicit tanulás, bár sokkal kevésbé hatékony [5] .
Számos fMRI vizsgálat kimutatta, hogy a mesterséges nyelvtan asszimilációja az alsó frontális terület működésének köszönhető (BA 44/45) [11] . Például Petersson és szerzőtársai aktivációt figyeltek meg ezen a területen a törött mesterséges szintaxisú betűsorozatok bemutatásakor [12] . Egy újabb munkában a szerzők kimutatták, hogy ez a terület akkor is aktiválódott, ha egy jól megtanult nyelvtan helyes sorozatait észlelték [13] .
Chengdan és munkatársai kimutatták, hogy a mediális temporális lebeny és a striatum működésének károsodása az implicit tanulás károsodásához vezet [14] . Más tanulmányok is megerősítik a striatum részvételét az implicit tanulás folyamatában [11] .
Geisen és munkatársai kimutatták, hogy a szekvenciatanulás a caudalis magokat és a hippocampust érintette, a nucleus caudalis aktiválása viszonylag lassú tanulási folyamatot, míg a hippocampus aktiválása sokkal gyorsabb tanulást tükröz [15] .