Eugene Goostman egy virtuális beszélgetőtárs , aki a kezdeti sajtóértesülések szerint „első alkalommal teljesítette a Turing-tesztet ” a Readingi Egyetem (Egyesült Királyság) által 2014-ben szervezett teszt során . 2001-ben jelent meg.
Három programozóból álló csoport készítette: Vladimir Veselov (Oroszországban született, New Jersey- ben él ), Jevgenyij Demcsenko (Ukrajnában született) és Szergej Ulasen (Oroszországban született). A program fejlesztését 2001- ben kezdték el Szentpéterváron . Annak érdekében, hogy Gustman karaktere és tudása hihetőbbnek tűnjön, 13 éves odesszai fiúként jelenik meg a felhasználók előtt .
Gustman számos Turing-tesztversenyen indult a kezdetek óta, és többször lett második a Loebner-díj versenyen . 2012 júniusában Gustman megnyerte az Alan Turing 100th Anniversary Challenge-t azzal , hogy a bírák 29%-át meggyőzte arról, hogy ő ember. [1] 2014. június 7-én, a Turing halálának 60. évfordulóját ünneplő versenyen Gustman a bírák 33%-át meggyőzte arról, hogy ő ember, és Kevin Warwick szerint ő lett az első számítógép a történelemben, amely átment a Turing-teszten. . [2] .
Amióta Eliza 1965-ben bemutatták a chatbotját, világossá vált, hogy sok ember könnyen átverhető sok egyszerű trükkel, aminek semmi köze az intelligenciához. A gép elkerülheti a felesleges kérdéseket, például ha paranoiásnak, tinédzsernek, vagy a helyi nyelvet nem megfelelően tudó külföldinek adja ki magát. A Zhenya Gustman alkotói mindhárom módszert alkalmazták [3] .
Vannak olyan kijelentések [4] , hogy Gustman korántsem volt az első, sőt a hasonló tesztek eredményei szerint nem is a legjobb. Az 59%-os eredményt még 2011-ben a Cleverbot bot [5] mutatta meg . Az ilyen állításokra reagálva a Readingi Egyetem 2014-es versenyének szervezője, Kevin Warwick professzor hangsúlyozta, hogy a korábbi versenyekkel ellentétben, amelyek a „Turing-teszt” szót használták, ezúttal minden korábbinál több volt az egyidejű összehasonlító teszt. , függetlenül ellenőrizték, és kritikai szempontból a beszélgetések témáit nem korlátozták [6] .
Turing maga nem jelölte meg a félrevezetett beszélgetőpartnerek ilyen alacsony százalékát a "vizsgán való megfelelés" kritériumaként, hanem csak azt javasolta, hogy 2000-ben a körülbelül 10 9 bites memóriakapacitású számítógépek képesek lennének olyan utánzatos játékot játszani, hogy az átlagos beszélgetőpartnernek nincs több 70%-a az autó azonosítására egy ötperces interjú után [7] .
A Turing-teszt kritikusai lekicsinylik a teszten való sikeres versenyt, azt állítva, hogy Zhenya Gustman csak egy "csevegőbot":
... Az autó úgy tesz, mintha csak egy gyerek lenne, de a Turing-teszt teljes értékű teljesítése elvileg lehetetlen számára. A teszt ugyanis csak viselkedésbeli ; az alapvető kérdésre – gondolkodik-e a gép? - nem tud választ adni... Ezek a kérdések természetesen hivatásos filozófus nemzedékeknek adhatnak munkát, de szabadidőt az autodidakta filozófusok hatalmas köreinek. De mérnöki vagy üzleti szempontból ezeknek semmi értelme [8] .
A mesterséges intelligencia célja nyilvánvalóan nem az emberek megtévesztése, hanem az, hogy a világot megértsék, és megtanulják, hogyan lehet benne olyan módon működni, amely hasznosságában, hatékonyságában és megbízhatóságában összemérhető az emberi tevékenységgel. A szakértők megjegyzik, hogy a Turing-teszt nem elegendő ehhez. A pontosabb tesztelés sokféle feladatot jelent, mint például az emberi nyelv megértését, az emberek fizikai és mentális állapotára vonatkozó következtetések levonásának képességét, a YouTube-videók elemzését, az elemi tudományos ismeretek birtoklását és a robotok önálló végrehajtásának képességét. műveletek [3] .