Reprodukálhatóság

Az oldal jelenlegi verzióját még nem ellenőrizték tapasztalt közreműködők, és jelentősen eltérhet a 2020. április 8-án felülvizsgált verziótól ; az ellenőrzések 3 szerkesztést igényelnek .

Reprodukálhatóság ( eng. reprodukálhatóság eng. replikáció ) - az egyes értékek egymáshoz való közelsége az ismételt (párhuzamos) mérések eredményeinek sorozatában, a szórás mértéke az átlaghoz képest [1] . ${\bár {X}}$

A teszteredmények reprodukálhatósága a vizsgálati eljáráson (beleértve a módszert, az eszközöket, az algoritmust stb.) túl nagymértékben függhet a tesztobjektum tulajdonságaitól is.

Ha a tárgy például szúrópróbaszerű vizsgálatnak alávetett terméktétel, akkor az ilyen vizsgálatokat a szállítónál és a fogyasztónál az ebből a tételből kiválasztott különböző mintákon is el lehet végezni, ebben az esetben a termékek heterogenitása jelentősen, esetenként döntően befolyásolják a vizsgálati eredmények reprodukálhatóságát.

Ugyanilyen mértékben a vizsgálati eredmények reprodukálhatósága függhet például attól, hogy az objektum jellemzői mennyire változnak az ismételt vizsgálatok között.

Terminológia

reprodukálhatóság (a vizsgálati eredmények [2] ) ( angol reprodukálhatóság [2] ): reprodukálhatósági feltételek melletti precizitás (a pontosság a meghatározott szabályozott körülmények között kapott független mérési eredmények egymáshoz való közelségének foka) [3] [2] , reprodukálhatósága mérési eredmények ( mérés reprodukálhatósága ) - különböző helyeken, különböző módszerekkel, különböző eszközökkel, különböző kezelők által, különböző időpontokban, de azonos mérési feltételekre (hőmérséklet, nyomás, páratartalom stb.) [4]

reprodukálhatósági feltételek : Olyan körülmények, amelyek mellett a mérési ( vagy vizsgálati) eredményeket ugyanazzal a módszerrel, azonos vizsgálati tárgyakon, különböző laboratóriumokban, különböző kezelők által, különböző berendezések használatával kapják [3] [2]

a reprodukálhatóság standard (négyzetes) szórása ( eng. reprodukálhatóság standard deviation ): A reprodukálhatóság körülményei között kapott mérések (vagy vizsgálatok) eredményeinek standard (négyzetgyökér) eltérése [3] [2]

reprodukálhatósági határ R (D [2] ) : Az az érték, amelyet 95%-os valószínűséggel nem lép túl a reprodukálhatóság körülményei között kapott két mérés (vagy vizsgálat) eredménye közötti különbség abszolút értéke [3] [ 2] vagy az R reprodukálhatóság az eltérés két egyedi és független eredmény között, amelyeket különböző laboratóriumokban dolgozó különböző kezelők, hosszú ideig ugyanazon a vizsgálati anyagon kaptak, húszból csak egy esetben haladhatja meg a megfelelő értéket [5]

reprodukálhatósági kritikus különbség - olyan érték, amely kisebb vagy egyenlő két végső érték abszolút különbségével, amelyek mindegyike reprodukálhatósági körülmények között kapott, adott valószínűséggel várható vizsgálati eredmények sorozata [2]

szelektív szórás : _ _ $s=[\sum _{{i}}^{{}}(X_{i}-{\bar {X}})^{2}/(n-1)]^{{1/2}}$

[egy]

relatív szórás ( eng. relatív szórás ): [1] $s_{r}=s/{\bar {X}}$
relatív szórás (%) (szintén - variációs együttható , angol CV [1] ): [1] $s_{r}\%=(s/{\bar {X)))\cdot 100$
diszperzió ( angolul dispersion ): [1] $V=s^{2}$

$X_{i}$ - az i-edik mérés eredménye, - a mért érték átlagértéke, n - az eredmények száma. ${\bár {X}}$

Ritkábban használt:

átlagos eltérés : [ 1 ] $d=\sum _{{i}}^{{}}|X_{i}-{\bar {X}}|/n$
relatív átlagos eltérés : [ 1 ] $RMD=d/{\bar {X}}$
relatív átlagos eltérés (%) : [1] $RMD\%=d/{\bar {X}}\cdot 100$

Konvergencia és reprodukálhatóság

A reprodukálhatóság (tágabb értelemben) a laboratóriumon belüli reprodukálhatóságra és a laboratóriumok közötti reprodukálhatóságra (a szó szűk értelmében) oszlik. A konvergencia kifejezést az azonos mintára, azonos módszerrel, azonos körülmények között (operátor, készülék, laboratórium) rövid időn belül kapott eredmények közelségének jellemzésére ajánljuk. A reprodukálhatóság (szűk értelemben) az azonos mintára ugyanazzal a módszerrel, de eltérő körülmények között (különösen különböző kezelők által, különböző berendezéseken, különböző laboratóriumokban, különböző időpontokban) kapott egyedi eredmények közelségét jellemzi. A konvergencia mindig jobb, mint a reprodukálhatóság (szűk értelemben) [1] .

Lásd még

Jegyzetek

↑ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Kelner R., Merme J.-M., Otto M., Widmer G. M. Analytical Chemistry. Problémák és megközelítések: В 2 t = Analitikai kémia. - M . : "Mir"; "AST", 2004. - T. 1. - S. 66-67. — 608 p. - 5000 példány. — ISBN 5-17-019774-8 .
↑ 1 2 3 4 5 6 7 8 GOST R 50779.10-2000. Statisztikai módszerek. A statisztika valószínűsége és alapjai. Kifejezések és meghatározások . Letöltve: 2018. június 14. Az eredetiből archiválva : 2018. június 14. (határozatlan)
↑ 1 2 3 4 GOST R ISO 5725-1-2002. A mérési módszerek és eredmények pontossága (helyessége és precizitása) . Letöltve: 2018. június 14. Az eredetiből archiválva : 2018. június 14. (határozatlan)
↑ Fizikai mennyiségek mérési eredményei (elérhetetlen link) . Letöltve: 2017. október 4. Az eredetiből archiválva : 2017. október 4.. (határozatlan)
↑ GOST 32139-2013 Olaj és olajtermékek. A kéntartalom meghatározása energiadiszperzív röntgenfluoreszcencia spektrometriával . Letöltve: 2018. június 14. Az eredetiből archiválva : 2018. június 14. (határozatlan)

Irodalom

GOST R ISO 5725-1-2002. A mérési módszerek és eredmények pontossága (helyessége és precizitása). 1. rész: Alapvető rendelkezések és meghatározások.
GOST R 50779.10-2000. Statisztikai módszerek. A statisztika valószínűsége és alapjai. Kifejezések és meghatározások.