Várható gólok

xG (az angol „expected goals” szóból, a legvalószínűbb gól másik neve [1] ) a gólszerzési esélyek összege - a potenciális gólszerzési lehetőségek paramétereinek figyelembevételével számított matematikai érték, amely magában foglalja a kapura lövést is. és veszélyes pillanatok befejező lövések nélkül [2] .

Történelem

A 20. század második felében jelentek meg az első kísérletek a csapatjáték minőségének különféle statisztikai mutatók alapján történő meghatározására. V. Lobanovsky különösen nemcsak a végeredmény alapján értékelte a mérkőzés eredményét, hanem számos csapat- és egyéni technikai és taktikai akció statisztikái alapján is, amelyekhez speciális képleteket dolgozott ki [3] .

A futballanalitika fejlődésével az elméleti alap is fejlődött, minden új koncepcióval együtt. Az a vágy, hogy a csapatjáték minőségének legobjektívebb mutatóját megszerezzék, végül az xG koncepciójának bevezetéséhez vezetett.

Az xG koncepció egyik megalapítója, a norvég válogatott edzője , Egil Olsen kibővítette egy futballmérkőzés statisztikai elemzését a játék végeredményére gyakorolt ​​hatásával kapcsolatban [4] . Véleménye szerint a kapura lövések száma és jellemzői végső soron meghatározzák a csapat játékának minőségét. Olsen a kaput eltaláló lövések fokozatos fokozatát vezette be, azok koordinátáitól függően, három kategóriába sorolva: veszélyes, közepes és nem veszélyes. A ütések minőségét az is befolyásolta, hogy a védekező csapat blokkolta a támadást. A megalkotott modell alapjait felhasználta a norvég válogatottnál, majd az Expekt.com -nál végzett munkája során .

Az xG definíciójának első implementációja a nagyversenyekre vonatkozóan a 2012-2013-as orosz labdarúgó-bajnokság Premier League és a 2012-es labdarúgó-Európa-bajnokság [5] mérkőzésein valósult meg. [6] .

A támadás sikerének valószínűségének kétszintű értékelésén alapult. Először a 2011-2012-es orosz labdarúgó-bajnokság Premier League - jének mérkőzésein a hasonló gólszerzési lehetőségek teljesítményének statisztikáit használtuk fel , amelyet más tornákon vettek alapul. A végső érték kiszámításakor figyelembe vették a gólszerzési esély góltól való távolságát, a szöget, a védekező csapat interferenciáját stb. Hasonló modellt készítettek a játékosok játékának minőségének értékelésére is a gólszerzési lehetőség befolyása alapján. egyéni technikai és taktikai akciók a mérkőzés valószínűségi végeredményére. Bevezette a relatív és abszolút mutatók fogalmát, beleértve a legvalószínűbb számlát is. Utóbbiakat az ellenfél játékának minőségét, a pálya tulajdonosát és a játék gólját figyelembe véve határozták meg [7] .

Az xG számítás további finomítását Michael Kelly végezte [8] . Jelentősen kibővítette a konkrét lövésjelzők számát (rúgás mezőnyből vagy szabadrúgásból, ütés következtében stb.), valamint az ütést megelőző passzok típusait (áthatoló, standardból, előtetők, stb.). A támadó játékos becsapódási pillanat előtti akcióit is figyelembe vették, beleértve az előző futás távolságát is. Figyelembe vették a mérkőzés pontszerzési pillanatban elért eredményét (vereség, győzelem vagy döntetlen) is [4] . Külön szerepet kaptak a lyukas büntetések, amelyekre az xG értékeket kezdetben leegyszerűsítve 0,76-nak vették [9] .

Jelenleg sok más xG modell jelent meg saját előnyeivel és hátrányaival, köztük a tegen11 [10] , a Statsbomb [11] , a Paul Riley [12] és más modellek.

Az xG fogalma

A labdarúgó-mérkőzés eredménye, mint a legtöbb játék, az egyes csapatok játékának minőségéből és a véletlenszerű valószínűségi eseményekből egyaránt összeáll. A labdarúgás sajátossága az alacsony teljesítmény, ezért a valószínűségi tényezők nagyobb szerepet játszanak, mint más sportversenyeken. Így maga a mérkőzés pontszáma nem tükrözi a csapatok játékának minőségét és a pályán lévő erőviszonyokat [13] [7] . Az xG (legvalószínűbb pontszám) fogalma igyekszik a lehető legtöbbet elvonatkoztatni a véletlenszerű tényezőktől, és kizárólag a csapatok játékának minősége alapján jellemzi a mérkőzés eredményét, amely az általa teremtett potenciális gólhelyzetekben fejeződik ki. és az ellenfél. Így elméletileg ez az érték sokkal jobban tükrözi a mérkőzés igazságos eredményét, és ebből adódóan a verseny állását.

Az xG kiszámítása az összes lehetséges gólszerzési esélyt figyelembe veszi, ideértve a kapura lövéseket és a befejezés nélküli veszélyes helyzeteket, figyelembe véve a kaputól való távolságukat, a szöget, a lövés minőségét és jellemzőit. Minden egyes potenciális pontozási esélynél a tényleges teljesítésének valószínűségét a 0 és 1 közötti tartományban határozzuk meg. Az 1-es érték elméletileg a pontozási esély megvalósulásának 100%-ának felel meg. Ezen értékek összege minden csapat esetében meghatározza a mérkőzés legvalószínűbb pontszámát vagy xG-jét a mérkőzés adott pillanatában [14] . A relatív erőviszonyok fogalma elválaszthatatlanul összefügg a várható pontszámmal, amelyet a mérkőzés legvalószínűbb pontszámaként határoznak meg százalékban [1] . A relatív valószínű pontszámmal és az erőviszonyokkal ellentétben a pálya tulajdonosát, a játék céljait és dinamikáját figyelembe véve számított hasonló értékeket abszolút értékben határozzuk meg [1] .

Egyenlő abszolút valószínűségű pontszám felel meg az erők 50:50 közötti arányának, ami a csapatok játékának egyenlőségét jelenti [15] .

A fő kritériumok listája, amelyek befolyásolják a potenciális pontszerzési esély hatékonyságát, és meghatározzák, hogy az xG (a legvalószínűbb pontszám) hogyan tartalmazza:

Ezek a paraméterek különböző módszerekben változnak.

Az xG koncepcióját folyamatosan fejlesztik. Új, hasonló mutatók jelennek meg: xA – „várható gólpasszok”, xW/xD/xL – „várható győzelem/döntetlen/vereség”, xPoints – „várható szerzett pontok” [16] .

Jegyzetek

  1. 1 2 3 Weekly Football, N16 2012
  2. Gennagyij Kravcov Heti Football N19 (2705) 2012 „Digitizálás. Mérleg "(Zenith - CSKA).
  3. Lobanovsky tudománnyal változtatta a futballt (sports.ru/tribuna/blogs) . Letöltve: 2022. március 13. Az eredetiből archiválva : 2022. március 13.
  4. 1 2 Mi az xG? A rendszer alapjai
  5. Euro 2012 Túlsúly . Weekly Football N27 2012
  6. Football Weekly , 2012-2013.
  7. 1 2 Weekly Football, N19, 2012
  8. Premier League előrejelzések és új várható célok . Letöltve: 2022. március 13. Az eredetiből archiválva : 2022. március 13.
  9. A futball digitalizálása. . Letöltve: 2022. március 13. Az eredetiből archiválva : 2020. február 23.
  10. Tegen11 modell . Letöltve: 2022. március 13. Az eredetiből archiválva : 2022. március 8..
  11. Statsbomb modell . Letöltve: 2022. március 13. Az eredetiből archiválva : 2022. március 13.
  12. Paul Riley modell
  13. Mi az XG, és hogyan segít előre megjósolni a futballeredményeket? . Letöltve: 2022. március 13. Az eredetiből archiválva : 2022. március 13.
  14. xG egy fejlett statisztika, amely átvette a labdarúgást . Letöltve: 2022. március 13. Az eredetiből archiválva : 2020. november 25.
  15. Football Weekly, N35 2012
  16. A. Kuznyecov, O. Zseleznov. Mi az xG, és hogyan lehet xG-t xPointsá alakítani . Letöltve: 2022. március 13. Az eredetiből archiválva : 2020. szeptember 22.

Linkek