AI-teljes feladat

Az AI-teljes feladat , a komplexitáselmélet NP-teljes problémaosztályához hasonlóan, egy olyan probléma, amelynek megoldása magában foglalja az „ erős AI ” létrehozását, vagyis a mesterséges intelligencia fő problémájának megoldását : a számítógépek olyan okossá tételét, mint az emberek. [1] [2] . Más szavakkal, bármely mesterséges intelligencia-probléma megoldásához szükség van egy „igazán gondolkodó” ágens létrehozására [2] . Az NP-teljesség szigorú fogalmával ellentétben az AI-teljességet informális kifejezésként használják.

Ha egy problémát mesterséges intelligenciával komplettként határozunk meg, akkor az nem oldható meg egyszerű algoritmussal , mint például az Elise -ben . Az AI-komplett feladatok példái közé tartozik a számítógépes látás , a természetes nyelv megértése [1] , a Turing-teszt [3] teljesítése . Ezeket a feladatokat az ember könnyen megoldja (néhányat az emberi viselkedés alapján is leírnak ), de valójában bármelyikük az emberi fogalmak összetett kapcsolatrendszere . Egyes számítógépes rendszerek képesek megoldani e problémák erősen leegyszerűsített változatait, de még nem oldhatók meg teljes mértékben.

Lásd még

Jegyzetek

  1. 12 Eric S. Raymond . Az új hacker szótára . - MIT Press , 1996. - P. 38-39. — 547 p. - ISBN 0262680920 , 9780262680929.
  2. 1 2 Matthew M. Hurley, Daniel Clement Dennett, Reginald B. Adams. Inside Jokes: Humor használata az elme visszafordításához . - MIT Press , 2011. - P. 4-5. — 359 p. — ISBN 026201582X , 9780262015820.
  3. Shanahan, 2015 , p. 152.

Irodalom