A gráfelméletben a gráf két csúcsa közötti távolság a legrövidebb út éleinek száma (más néven gráf geodéziai ). A gráfban lévő távolságot geodéziai távolságnak is nevezik [1] . Két csúcs között több legrövidebb út is lehet [2] . Ha két csúcs között nincs út, vagyis ha különböző összefüggő komponensekhez tartoznak , akkor a távolságot végtelennek szokás tekinteni.
Irányított gráfok esetén a és két csúcs közötti távolság a -tól -ig tartó legrövidebb út hossza , amely ívekből áll [3] . Az irányítatlan gráfokkal ellentétben előfordulhat, hogy nem esik egybe a -val , sőt az is előfordulhat, hogy az egyik távolság létezik, a másik pedig nem.
A gráf távolsága alapján meghatározott pontok halmazán definiált metrikus teret gráfmetrikának nevezzük . A csúcshalmaz (egy irányítatlan gráf) és a távolságfüggvény akkor és csak akkor alkot metrikus teret, ha a gráf össze van kötve .
Egy csúcs excentricitása a legnagyobb geodéziai távolság a gráf bármely más csúcsa között. Azaz a távolság a grafikon tetejétől legtávolabbi részig.
A gráf sugara az összes gráfcsúcs minimális excentricitása
.A gráf átmérője a gráf összes csúcsa közötti maximális excentricitás. Így a gráfcsúcsok összes párja közötti legnagyobb távolság
A gráf átmérőjének meghatározásához először keresse meg az összes csúcspár közötti legrövidebb utat . A legrövidebb út legnagyobb hossza a gráf átmérője.
A gráf sugarú központi csúcsa egy olyan csúcs, amelynek excentricitása egyenlő . Vagyis az a csúcs, ahol a sugár elérésre kerül
.Az átmérőgráf perifériás csúcsa az a csúcs, amelynek excentricitása egyenlő
.Pszeudo-periférikus csúcsnak nevezzük azt a csúcsot, amelyre bármely csúcs rendelkezik - ha a lehető legtávolabb , akkor a lehető legtávolabb . Formálisan egy csúcs pszeudoperiférikus, ha bármely c , .
A gráf csúcsainak részhalmazokra való felosztását az adott kezdeti csúcstól való távolságuk szerint a gráf szintstruktúrájának [ nevezzük.
A ritka mátrixok algoritmusai gyakran nagy excentricitású kezdőcsúcsot igényelnek. Jobb lenne perifériás csúcsot használni, de egy nagy gráfban nehéz megtalálni. A legtöbb esetben pszeudo-periférikus csúcsok használhatók. A pszeudo-periférikus csúcs könnyen megtalálható a következő algoritmussal: