Christofari (2021-ig - " Christofari ") - Christofari (2019), Christofari Neo (2021) szuperszámítógépek a Sberbanktól , Nvidia berendezéseken . Fő célja a neurális hálózatok betanítása , kutatási és kereskedelmi számításokhoz is használják [1] . Nevét Nikolay Christofariról , a Sberbank első ügyfeléről kapták, aki takarékkönyvet nyitott benne [2] . Szerepel a Top 500 értékelésben .
A Sberbank a SberCloud leányvállalatával [3] [4] közösen mutatta be a szuperszámítógépeket . 2019 decemberében a Sberbank és a SberCloud kereskedelmi forgalomba bocsátotta a Christofari szuperszámítógépet [5] . Egy évvel később a Christofari ereje képezte az ML Space felhőplatform alapját, amelyet a gépi tanulási modellekkel való munkára szabtak , és amelyet a Sberbank és a SberCloud 2020 decemberében jelentett be [6] .
A Sberbank technológiai igazgatója és ügyvezető alelnöke, David Rafalovsky [4] egy erősebb Christofari Neo szuperszámítógépet mutatott be a nemzetközi AI Journey konferencián 2021 novemberében . 2022-ben a szuperszámítógépek létrehozásának kezdeményezője kilépett a Sber cégcsoportból [7] .
A szuperszámítógépeket kutatási, kereskedelmi és kormányzati szervezetek számára tervezték, amelyek a gazdaság különböző ágazataiban működnek. Fő céljuk az AI algoritmusokkal való munkavégzés, a neurális hálózatok betanítása és a különféle modellek következtetése [8] .
A Sber a Christofarit belső feladatokra (felismeri a beszédet és egy telefonos üzenetrögzítő hangját generálja egy call centerben [9] ), valamint a tüdő komputertomográfiás képeinek felismerésére szolgáló szolgáltatást [10] . A SberDevices és a Sber AI csapata pedig elsőként jutott hozzá a Christofari Neo-hoz, és kifejlesztették az első DALL-E neurális hálózaton alapuló szolgáltatást, amely igény szerint orosz nyelven készít képeket [11] .
A szuperszámítógépek ereje más szervezetek számára is biztosított a SberCloud ML Space [12] felhőplatform szolgáltatásainak összekapcsolásakor .
Nvidia DGX-2 csomópontokon alapul, Tesla V100 [13] [14] grafikus gyorsítókkal felszerelt , az összekapcsoláshoz Mellanox berendezéseken alapuló Infiniband hálózatot használnak . Az effektív teljesítmény körülbelül 6,7 petaflop , amivel a rendszer (2019. november 8-i üzembe helyezéskor) a 40. a világon, a hetedik Európában és az első Oroszországban teljesítmény tekintetében [15] (az előző mutatói Az orosz vezető - a Lomonoszov -2 "- több mint kétszeresére nőtt). A világ első pénzintézeti szuperszámítógépeként tartják számon, amelyet külső felhasználók is használhatnak. Ez az első szuperszámítógép, amelyet Oroszországban tanúsítottak személyes adatok kezelésére [16] .
Az összekapcsoláshoz 36 portos Mellanox switcheket használtak , amelyek akár négy InfiniBand EDR kapcsolatot támogattak 100 Gb/s sebességgel [18] .
Szinte a teljes gépi tanulási verem az Ubuntu operációs rendszeren alapul, mint alapplatformon, ezért az Ubuntu 18.04 LTS speciális, Nvidia által támogatott szerververzióját használják, beleértve a grafikus gyorsítókhoz illesztőprogramokat, a hálózati szoftververmet, a szervizeléshez szükséges eszközöket. és diagnosztizálja a gépet. Tartalmazza továbbá az Nvidia szabadalmaztatott szoftverét , a CUDA Toolkit, a cuDNN, az NCCL és a Docker Engine Utility-t az Nvidia GPU-khoz (a teljes gépi tanulási alapcsomag konténerekben fut ).
A Sberbank adatfeldolgozó központjában található, a "Skolkovo" innovációs központban . Egy gépteret foglal el [19] , kevesebb mint egy év alatt épült [20] .
A szuperszámítógép szintén Nvidia technológiákra épül, és 80 GB memóriával rendelkező Nvidia A100 GPU-kkal van felszerelve [23] . Az összekapcsoláshoz nagy sebességű Infiniband kapcsolóhálózatot használnak, amely számítási csomópontonként akár 1600 Gb / s adatcsere sebességet és minimális késleltetést biztosít. Az effektív teljesítmény 11,95 petaflop [24] [25] .